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基于单目视觉的生产线工件位姿识别中期检查表
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

控制学院本科毕业论文中期检查表

学号

 

姓名

 

班级

 

指导教师姓名

 

职称

 

论文题目

基于单目视觉的生产线工件位姿识别

 

目前已完成任务

主要内容:(学生填写目前已完成任务、尚需完成的任务、存在的问题和解决办法,字数不少于500字)

次毕业设计利用HALCON等软件通过单目立体视觉系统对模板的图像进行处理,得到其图像坐标,通过坐标变换将其转换为世界坐标,从而完成标定过程;然后对工件图像进行处理,提取图像的边缘和中心点,再利用标定结果得到中心点的世界坐标,实现其中心点的三维重建,从而完成了定位过程;再将工件中心点的世界坐标值传到机器人的控制系统中,最后通过机器人的反解完成工件的抓取。整个过程,通过标定与坐标变换确定工件相对于机器人坐标的位置与姿态,并将这些信息传送至其它设备如自动搬运系统、加工系统等,实现工件从出库识别、搬运到加工定位过程的自动化。

已完成任务书如下:

1通过查找文献资料,整理了课题的研究背景、研究内容及目前国内外的发展现状。

2对于单目立体视觉系统的标定。阐述现有的标定方法,从中选择合适本文的基于线性透视模型的立体标定方法,并进行理论推导,然后用该方法对单目立体视觉系统进行标定实验,最后对标定结果进行分析。

3研究对目标工件的识别和对应点的匹配。利用HALCON的图像处理功能,对图像处理中的获取图像和边缘检测做了进一步的研究,阐述一些角点检测的算子,说明各自的优缺点,并实现基于数学形态学的特殊点检测方法,对工件的图像边缘进行检测;利用从工件中找出的边缘特殊点,将这些特殊点按照改进的极线约束法和形态学欧氏距离相结合的方法进行匹配,找到两幅图像中的对应匹配点。

尚需完成的任务

1研究三维重建的具体实现方法。将标定结果与匹配成功的对应特殊点相结合,直接从图像坐标获得其世界坐标。

2研究单目立体视觉工件识别定位和机器人抓取系统。机器人、三维数控平台和数字摄像机的结构和简图,以及三维数控平台和机器人的控制系统,进行综合试验和车间实验,对抓取过程做进一步的研究。

3研究基于简单特征匹配的目标物跟踪方法。将摄像头安装于云台之上,使摄像头可以随云台一起运动,跟踪目标物,使目标始终处于视野的适当范围以内。

存在的问题和解决办法

存在问题

图像处理中的边缘提取问题 边缘是图像中重要的特征之一,是计算机视觉、模式识别等研究领域的重要基础。图像的大部分主要信息都存在于图像的边缘中,主要表现为图像局部特征的不连续性,是图像中灰度变化比较强烈的地方,也即通常所说的信号发生奇异变化的地方。经典的边缘检测算法是利用边缘处的一阶导数取极值、二阶导数在阶梯状边缘处呈零交叉或在屋顶状边缘处取极值的微分算法。图像边缘检测一直是图像处理中的热点和难点。

拟采取的办法

次设计采用的HdevelopHALCON高级交互式编程环境。它可在WindowsLinuxUNIX下使用。使用Hdevelop可以使用户快速有效地解决图像处理问题,有许多简单的处理程序可以在图像采集设备采集图像的时候同时完成。当用户对于编程代码满意后,Hdevelop可将此部分代码译为C++C或者Visual Basic源代码,以便将其集成在应用系统中。

指导教师意见

(指导老师填写对学生毕业设计的工作态度、投入精力、目前进展情况的意见及是否通过中期检查)

指导教师签字

 

日期

 

学院中期抽查(抽查比例:10%

学生对已完成部分的掌握情况,是否能按时完成论文?(由抽查组督导填写)

抽查最终评分:按“优、良、合格、不合格”打分。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

检查老师签字:

 

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