设计 任务书 文档 开题 答辩 说明书 格式 模板 外文 翻译 范文 资料 作品 文献 课程 实习 指导 调研 下载 网络教育 计算机 网站 网页 小程序 商城 购物 订餐 电影 安卓 Android Html Html5 SSM SSH Python 爬虫 大数据 管理系统 图书 校园网 考试 选题 网络安全 推荐系统 机械 模具 夹具 自动化 数控 车床 汽车 故障 诊断 电机 建模 机械手 去壳机 千斤顶 变速器 减速器 图纸 电气 变电站 电子 Stm32 单片机 物联网 监控 密码锁 Plc 组态 控制 智能 Matlab 土木 建筑 结构 框架 教学楼 住宅楼 造价 施工 办公楼 给水 排水 桥梁 刚构桥 水利 重力坝 水库 采矿 环境 化工 固废 工厂 视觉传达 室内设计 产品设计 电子商务 物流 盈利 案例 分析 评估 报告 营销 报销 会计
 首 页 机械毕业设计 电子电气毕业设计 计算机毕业设计 土木工程毕业设计 视觉传达毕业设计 理工论文 文科论文 毕设资料 帮助中心 设计流程 
垫片
您现在所在的位置:首页 >>毕设资料 >> 文章内容
                 
垫片
   我们提供全套毕业设计和毕业论文服务,联系微信号:biyezuopin QQ:2922748026   
基于Hadoop的个性化音乐推荐系统的设计与实现 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

 

 

学院 计算机与软件学院 专业 软件工程 班级 20软工数据库2班  

一、毕业设计(论文)题目:  基于Hadoop的个性化音乐推荐系统的设计与实现  

二、毕业设计(论文)工作规定进行的日期:2024年01月08日起至2024年05月19日

三、毕业设计(论文)进行地点:     计算机与软件学院       

四、任务书的内容:

 

选题的目的、意义:

这一选题旨在通过利用Hadoop等大数据技术,设计和实现一个个性化音乐推荐系统,以满足用户对于个性化、精准音乐推荐的需求。通过充分挖掘用户行为数据和音乐特征数据,该系统能够提高推荐效果,为用户提供更加个性化的音乐推荐服务。这不仅有助于提升用户体验,促进音乐产业发展,还能够在技术层面上挑战和推动大数据处理、推荐算法等领域的发展,具有学术研究和实践应用的价值。

 

 

主要内容及技术要求:

主要内容:

1.数据收集与清洗:获取用户行为数据、音乐数据等,进行清洗和预处理。

2.特征提取与分析:从原始数据中提取用户特征和音乐特征,并进行分析。

3.推荐算法设计:选择适合的推荐算法,如基于内容的推荐等。

4.分布式计算实现:使用Hadoop生态工具进行大规模数据处理和计算。

5.模型评估与优化:评估推荐模型的性能,并进行优化和调整。

 

技术要求:

1.Hadoop生态技术:包括HDFS、MapReduce、Hive等,用于存储和处理大规模数据。

2.数据清洗工具:如Apache Spark等,用于数据预处理和清洗。

3.分布式数据库:如HBase等,用于存储用户和音乐特征数据。

4.Web开发框架:用于搭建推荐系统的前端和后端。

 

原始数据与资料:

原始数据:

1.用户行为数据:音乐播放记录、收藏音乐记录、用户评分记录、用户评论数据等

2.音乐数据:歌曲信息(歌手、专辑、风格、时长等)、歌词文本数据、音频文件(可以是音频特征提取的原始数据)

3.用户信息数据:用户个人信息(年龄、性别、地域等)、用户偏好和兴趣数据

4.其他辅助数据:歌手信息、专辑信息、音乐风格、流派信息、音乐排行榜数据等

资料:

1.文献资料:相关研究论文和学术文献,包括个性化推荐算法、音乐推荐系统设计等方面的资料。

2.开源项目和代码库:可以参考和借鉴已有的开源音乐推荐系统项目,了解其设计和实现思路。

3.技术文档和教程:Hadoop生态系统相关的技术文档和教程。

4.专业课程资料:与大数据处理、机器学习、数据挖掘等相关的在线课程资料。

5.行业报告和案例分析:了解当前音乐推荐领域的行业动态和趋势,以及成功的音乐推荐系统案例和实践经验。

进度安排:

1-2周    问题定义、可行性研究、完成开题报告

3周      根据课题要求,进行需求分析

4周      总体设计

5-6周    开始撰写毕业论文,详细设计

7-10周   撰写毕业论文,上机编码、设备配置和测试

11周     完成毕业论文

12-13周  根据指导老师意见对论文修改并完善

14周     准备论文答辩

主要参考资料:

[1] 刘辉,郭梦梦,潘伟强.个性化推荐系统综述[J].常州大学学报(自然科学版),2017,29(3):51-59.

[2] 朱珠.基于Hadoop的海量数据处理模型研究和应用[D].北京:北京邮电大学,2008.

[3] 李川.实时个性化推荐系统的设计与实现[D].北京:北京邮电大学,2015.

[4] 陈继腾.基于改进的协同过滤个性化音乐推荐系统研究[D].广州:广东工业大学,2019.

[5] 龙少杭.基于Storm的实时大数据分析系统的研究与实现[D].上海:上海交通大学,2015.

[7] Java基础入门/传智播客高教产品研发部编著.-北京:清华大学出版社,2014.

英文资料翻译及其它要求:

 

教研室主任签名:                         

                                                

学院分管领导签名:                        

                                 

                                          学生签名:                        

                                                                     

 

  全套毕业设计论文现成成品资料请咨询微信号:biyezuopin QQ:2922748026     返回首页 如转载请注明来源于www.biyezuopin.vip  

                 

打印本页 | 关闭窗口
本类最新文章
长安汽车变速箱机械结构设计 开题 陕西国防学院计算机与软件学院毕业 学生成绩管理系统 任务书
汽车电动玻璃升降器结构设计 开题 《电气控制技术与PLC应用》课程 一种密封装置的结构设计 开题报告
| 关于我们 | 友情链接 | 毕业设计招聘 |

Email:biyeshejiba@163.com 微信号:biyezuopin QQ:2922748026  
本站毕业设计毕业论文资料均属原创者所有,仅供学习交流之用,请勿转载并做其他非法用途.如有侵犯您的版权有损您的利益,请联系我们会立即改正或删除有关内容!