毕业设计任务书

数据科学与大数据技术本科专业（19级）

题目：  基于卷积神经网络的文本分类的设计与实现

学生姓名：       班级：                       学号：

题目类型：软件工程（R）                       指导教师：

一． 设计目的和意义

随着信息时代的到来,互联网得到了迅速发展,文本数据开始爆发式增长,丰富的信息背后蕴含着巨大的价值。文本分类技术可以有效的整理和组织文本,提高信息检索的效率,挖掘出文本更具价值的深层信息,而且随着数据收集和存储技术的发展,收集海量文本数据已经不再是难题。文本分类技术已逐渐在邮件过滤、信息检索、文本情感分析、文本索引等领域表现出广泛的应用前景。

本次开发要求利用卷积神经网络设计并实现高效的文本分类模型，进而抽取出海量文本背后所包含的有效信息。选用的数据为购物评价信息，需要判断出语料所含情感的积极性

学生通过该题目的设计过程，可以初步掌握数据分析与处理软件系统的开发原理和开发方法，得到数据获取、分析、展示及工程设计的综合训练，提高解决大数据领域复杂工程问题的能力。

二． 设计任务及要求

本系统主要是使用卷积神经网络进行文本分析，选用的数据为购物评价信息，判断出语料所含情感的积极性。

（1）文本数据须通过网络爬取方式获得，数据爬取要遵守国家和省市相关法规要求，确保数据获取的合法性和安全性；

（2）数据预处理：对爬取到的数据进行数据清洗，以便进行后续的训练处理。

（3）模型训练模块：以卷积神经网络为基础,使用Python作为开发语言, 进行词向量训练和情感分类网络的训练。

（4）系统要采用真实获取的数据进行测试。

三． 各阶段时间安排（共13周）：

四． 毕业设计的主要参考文献

1.任鹏,李文杰,舒宇杰,孙航,赵旖旎.结合BERT词嵌入和双向循环卷积神经网络的新闻文本分类研究[J].信息记录材料,2022,23(06):20-23.

2.王婷,朱小飞,唐顾. 基于知识增强的图卷积神经网络的文本分类[J]. 浙江大学学报(工学版),2022,56(02):322-328.

3.钟桂凤,庞雄文,孙道宗. 基于差分进化的卷积神经网络的文本分类研究[J]. 南京师大学报(自然科学版),2022,45(01):136-141.

4.彭博. 基于图卷积神经网络的文本分类方法研究[D].广西师范大学,2021.

5.林颂策. 基于卷积神经网络和主题模型的文本分类方法研究与实现[D].重庆邮电大学,2021.

6.闫跃,霍其润,李天昊,毛煜. 融合多重注意力机制的卷积神经网络文本分类设计与实现[J]. 小型微型计算机系统,2021,42(02):362-367.

7.冯帅,许童羽,周云成,赵冬雪,金宁,王郝日钦. 基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法[J]. 农业机械学报,2021,52(03):257-264.

8.许文华. 基于深度神经网络的长文本分类算法的设计与实现[D].南京邮电大学,2020.

9.潘雅丽.基于深度学习的文本情感分类研究[D].杭州电子科技大学,2022.

10.Julia Silge,David Robinson.Text Mining with R :A Tidy Approach[M]. O’Reilly Media,Ina.

2017.

11.Wes Mckinney.Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas,NumPy,and IPython[M].O’Reilly Media,Ina.2018.

附录：提交的成果

1. 毕业设计说明书一份，内容包括：

1) 中、英文摘要200字；关键词3-5个；

2) 序言；

3) 系统分析（包含需要的系统流程图、数据流程图、数据字典）；

4) 系统总体设计（包含总体软件结构图、总体数据结构）；

5) 详细设计;

6) 系统测试（包含测试方案、测试用例、测试结果及软件可靠性分析）；

7) 软件使用说明书（核心界面说明）；

8) 设计总结、参考文献、致谢等。

2. 完成10000-30000个印刷符号的外文文献翻译稿一篇。

3. 完成毕业设计简介一份，要求4页，科技论文格式。

4. 刻制光盘一张。