LSTM 机器学习生成音乐
在网络流量预测入门（二）之LSTM介绍中对LSTM的原理进行了介绍，在简单明朗的 RNN 写诗教程中介绍了如何使用keras构建RNN模型，然后生成五言唐诗。因此，如果对LSTM不了解，建议想去看一看LSTM相关的文章。
在这篇博客中，将介绍如何使用keras构建lstm模型，然后自动生成。（当然这些音乐只是简单的纯音乐）
生成的音乐：auto_music：https://github.com/xiaohuiduan/lstm-music/blob/main/auto_music.mid
实际上，使用LSTM生成音乐，与RNN生成诗词并没有什么很大的不同，原理都是相通的，而在简单明朗的 RNN 写诗教程中，详细的介绍了代码的执行流程，感兴趣的可以借鉴参考。
  下面关于音乐（或其组成）的解释，并不是很~~严谨~~（甚至可能是错误的），不过，在这篇博客的目的并不是为了来介绍音乐的组成以及原理，主要是为了使用LSTM，望勿怪。
目录
LSTM 机器学习生成音乐 1
数据集介绍 1
将 mid 转成 note 数组 4
将 note 数组转成 mid 文件 5
获取数据集并将其保存 6
将 note 进行编号 7
构建数据集 8
截取数据 8
进行 one-hot 编码 10
构建模型 11
训练 13
生成音乐 13
加载数据 16
加载模型 16
构建 id 与 note 的映射 16
预测下一个 note 16
源源不断产生 note 数据 17
生成音乐 20
总结 20
参考 20