目录
实验目的及实验内容 1
实验目的： 1
实验内容： 1
原理分析： 1
实验环境 13
实验步骤及实验过程分析 13
实验结果总结 18
实验目的及实验内容
（本次实验所涉及并要求掌握的知识；实验内容；必要的原理分析）
实验目的：
使用 python 进行图像处理
实验内容：
自己找一张图片，用 OpenCV 的仿射变换实现图片缩放。
理解 HOG、ORC 过程，修改 digits.py 或独立编程，实现数字图像的识别，要求分别使用 SVM、knn（第六次课）以及 cnn 神经网络模型（第七次课），以群文件中 digit_data.rar 中 train 文件夹下数据作为训练集，test 文件夹下图片作为测试集，并计算测试集上分类正确率，并自己找测试数据（可以是一个或多个数字）。
原理分析：
用 OpenCV 的仿射变换实现图片缩放： 先说仿射变换：
一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵（线性变换）接着再加上一个向量（平移）， 即旋转相当于线性变换、平移相当于向量加、缩放操作相当于线性变换等。
我们通常使用 2 x 3 矩阵来表示仿射变换，其中左边的 2×2 子矩阵是线性变换矩阵，右边的 2×1 的两项是平移项：