【学生注意事项】
1、认真学习理解《成都师范学院本科生毕业论文（设计）工作暂行规定》等文件。
2、努力学习、勤于实践、勇于创新，保质保量地完成任务书规定的任务。
3、遵守纪律，保证出勤，因事、因病离岗，应事先向导师请假，否则作为缺席处理。凡随机抽查三次不到，评分降低一个等级。累计缺席时间达到超过全过程的1/3者，取消答辩资格，成绩按不及格处理。
4、独立完成规定的工作任务，不弄虚作假，不抄袭和拷贝别人的工作内容。否则毕业论文（设计）成绩作不及格处理。
5、按毕业论文（设计）书写规范和装订要求完善档案材料。
6、答辩结束后，及时将毕业论文（设计）成果、资料交给指导教师收存。
7、在实验时，爱护仪器设备，节约材料，严格遵守操作规程及实验室有关制度。
8、定期打扫工作场所的卫生，保持良好的学习和工作环境。
9、学生签署“对上述任务的意见”的主要目的是要求指导教师要充分与学生充分沟通，让学生完整、准确地理解任务的内容与要求，在理解的基础上签署“同意接受”的字样，再签名。
成都师范学院物理与工程技术学院
本科毕业论文（设计）任务书
一、 任务规定
自 2018 年 7 月 9 日起， 2019 年 5 月 17 日止完成毕业论文（设计）。
二、 毕业论文（设计）的主要内容
1.阐述国内外汽车保险市场的发展现状，进行简单分析与总结；
2.从保险公司的角度找出制约成都汽车保险市场健康发展的因素并分析其原因；
3.针对存在的问题提出相应的解决方案；
4.对方案的可行性进行研究。
三、毕业论文（设计）要达到的主要技术指标
1.浏览知网的文献，了解国内外学者对于汽车保险的研究方向、国内外汽车保险的发展现状；
2.通过查找专业书籍了解信息不对称和汽车保险欺诈的基本概念，请教指导老师关于汽车保险的知识；
3.通过专业的数据提供分析网站，给论文的撰写提供数据支撑；
4.搜索汽车保险信息不对称与汽车保险欺诈的实例来支撑论文的结论，增加论文说服力。
四、 各阶段任务与要求
2017至2018第2学期第18周至20周及暑假：根据任务书，检索并阅读分析文献、书籍，撰写并修改文献综述；
2018至2019第1学期第1周至3周：修改完善文献综述，撰写开题报告，开题并确定论文研究思路方案和写作框架；
2018至2019第1学期第4周至20周：保证每天至少花1-2小时进行文献研究，搜集各种关于汽车保险市场的相关概念与国内外案例，通过专业的数据收集网站找寻论文所需要的必要的能够支撑论点的数据；
2018至2019第1学期假期至2018-2019-2学期开学前：对毕业论文中遇到的问题查阅相应的文献资料或找指导老师进行探讨，确立修改方案。然后根据相应的方案梳理全文的逻辑，最后再更改论文的思路与内容；
2018至2019第2学期第1周至第5周：完成毕业论文初稿、二稿修改；
2018至2019第2学期第5周至6周：制作答辩陈述PPT，完善论文的内容，梳理全文的逻辑，更改论文的格式，完成查重审核工作，做好答辩准备；
2018至2019第2学期第7周至13周：答辩并完成答辩后的文献综述、毕业论文（设计）的修改定稿及所有档案材料的装档归档。
五、 推荐学生阅读的主要参考资料
1．韩笑.浅谈美国汽车保险制度[J].佳木斯职业学院学报,2016(03):439.
2．谢振勇.浅析我国汽车保险业现状[J].赤子(上中旬),2016(03):128-129.
3．马荣.影响我国汽车保险健康发展的因素分析[J].科技经济导刊,2018,26(07):218.
4．廖汝华.影响我国汽车保险行业发展的因素和对策[J].知识经济,2017(06):50-51.
5．朱南军,王敬瑜.我国车辆保险市场信息不对称问题分析[J].保险研究,2016(09):16-27.
6．李霄薇.保险业中的信息不对称问题及其对策[J].企业改革与管理,2017(07):202-203.
7．尤冰宁.保险欺诈的风险防范及处理——以车辆保险欺诈为路径[J].上海保险,2018(03):13-18.
8．张驰.常见汽车保险欺诈方式与预防方法[J].现代商贸工业,2015,36(19):196-197.
9．晁增.我国车险理赔环节的欺诈问题与对策研究[J].产业与科技论坛,2017,16(03):30-31.
10．史海川. 机动车车险理赔诈骗防范的对策研究[D].山东师范大学,2017.
11．刘艳姣. 机动车辆保险欺诈问题的博弈分析[D].兰州财经大学,2015.
12．庞雅彬. 保险业信息不对称现象中投保者行为研究[D].云南大学,2016.
13．刘颖. 中国机动车保险市场信息不对称的理论分析与实证检验[D].山东大学,2013.
14．罗晓聃. 我国车险反欺诈研究[D].首都经济贸易大学,2015.
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[16]David Rowell,Son Hong Nghiem,Luke B. Connelly. Testing for asymmetric information in insurance markets: A test for ex ante moral hazard revisited[J]. Economics Letters,2017,150.
