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主要内容：
我国微博网名达到3.31亿之多，微博平台信息发布与传播快，产生巨大的信息量，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息，特别是对热点问题的情感态度，对分析社会的正能量和不稳定因素有重要意义。系统功能主要分为以下几个方面：
1、 微博信息的格式化处理：主要挖掘微博标题、微博内容、发送时间、转发数、评价数等存入数据库中；
2、 微博信息的数据清洗：采用分词系统对热门微博进行分词，去停用词和特殊符号等数据清理工作；
3、 情感词库的建立：建立消极情感词库和积极情感词库，为情感挖掘服务；
4、 利用蚁群算法信息素挥发原理，对微博信息进行动态情感分析，主要完成以下几种关联：
a） 事件与情感的关联，发现一些引起积极情感的事件，和一些引起负面情感的事件；
b） 用户与情感的关联，发现一些用户在某个时间段与积极情感或消极情感的关联，给出用户的情感变化曲线
5、 以曲线的方式，给出直观的情感的波动。
基本要求：
（1）研究目的明确，设计开发合理，有一定的见解和特色；
（2）要求生成开发过程中关键文档；
（3）独立完成毕业论文（设计）任务，不弄虚作假、抄袭别人的成果，保质保量的按时完成规定的任务；
（4）完成相关英文资料的阅读与翻译；
（5）提交经测试运行正确的软件系统源代码；
（6）按毕业论文（设计）的规范化要求撰写毕业论文。 | 
