一、 本课题研究的主要内容
(一)系统的整体设计与实现
1.基于Java语言进行系统开发,确保系统能够在不同的操作系统和硬件环境下稳定运行。
2.前端运用CSS、Html、JS和vue.js构建用户界面,CSS用于页面样式设计,Html用于构建页面结构,JS用于实现页面交互逻辑,vue.js则进一步增强交互性和组件化开发能力,为用户提供更好体验。后端采用Java,spring,spring MVC,mybatis框架,Spring框架提供依赖注入等核心功能,帮助管理对象的生命周期和依赖关系;spring MVC用于处理PC端的请求和响应,实现请求的路由和分发;mybatis用于数据库访问和操作,实现对数据库的高效操作,使用MySQL数据库进行数据存储。将系统拆分为多个独立的模块,每个模块可以独立开发、部署和扩展,便于系统的升级和维护。
2.设计一个简洁明了、易于操作的PC端用户界面,并根据用户的使用习惯和需求,提供直观的导航和操作方式,让用户能够快速找到自己感兴趣的新闻内容。此外,前端技术与后端数据交互配合,实现良好的用户界面和操作体验。
3.进行严格的系统测试和优化,对系统的功能、性能、安全性等方面进行全面测试,及时发现和解决问题,确保系统的稳定运行和良好的用户体验。运用自动化测试工具结合Java的测试框架进行全面测试。
(二)满足用户个性化需求的推送机制
1.根据用户兴趣分析结果,运用Java的推送服务技术建立个性化的新闻推送机制,为不同用户量身定制新闻推荐方案,确保推送的新闻内容与用户的兴趣高度契合。
2.根据PC用户阅读行为的特点,通过Java的定时任务技术优化新闻推送的时机和方式,在用户方便阅读的时间段推送详细、深入的新闻内容,提高用户的阅读体验。
3.运用前端的JS和后端的Java网络通信技术为用户提供社交分享功能,用户可以将感兴趣的新闻分享到社交平台,增强新闻的传播效果和用户的参与度。
(三)大数据统计分析功能的实现
1.运用先进的数据采集技术,广泛收集来自各种渠道的新闻信息,确保系统能够及时获取最新的热点新闻动态。
2.采用高效的系统计算分类方法,对收集到的新闻信息进行准确分类,以便更好地组织和管理新闻内容。运用Java语言结合数据处理算法实现高效分类功能。
3.利用Java数据分析库和算法,深入挖掘PC端用户阅读行为和兴趣偏好,通过对用户浏览历史、搜索记录、点赞评论等行为数据的分析,精准了解用户的兴趣和需求。
二、 本课题计划达到的基本目标
1.计划打造一个功能完善、高效稳定的新闻推送系统,为 PC 端用户提供个性化的新闻服务,满足用户对不同类型新闻的需求。
2.通过大数据分析和个性化推送,提高用户的阅读体验和参与度,增强新闻传播效果。
3.为新闻行业提供一种创新的技术解决方案,推动新闻传播的智能化和个性化发展。
三、计划进度
时间
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毕业论文(设计)工作内容
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2024.9.15-2024.9.25
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下达毕业论文(设计)任务书
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2024.9.26-2024.10.15
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撰写开题报告,进行开题答辩,开题报告定稿
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2024.10.16-2024.10.30
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在教师指导下,进行学习、调研、实验、设计等
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2024.10.31-2024.12.31
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完成毕业论文(设计)初稿,呈指导教师检查
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2025.1.1-2025.3.20
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完成毕业论文(设计)终稿,呈学院检测
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2025.3.21-2025.4.10
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完成毕业论文(设计)定稿,呈指导教师和评阅教师评阅
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2025.4.24-2025.5.8
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毕业论文(设计)答辩
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