车道被占用对城市道路通行能力的影响
摘 要
车道被占用是指因交通事故、路边停车、占道施工等因素,导致车道或道路横断面通 行能力在单位时间内降低的现象。车道被占用的情况种类繁多、复杂,正确估算车道被占用对城市道路通行能力的影响程度,将为交通管理部门正确引导车辆行驶、审批占道施工、设计道路渠化方案、设置路边停车位和设置非港湾式公交车站等提供理论依据。
针对问题一,通过对视频1中交通事故发生至撤离期间,各种数据的采集,确定了事故横断面实际通行能力,运用Gibbs 抽样仿真方法,通过excel软件解决数据缺失问题,并用eviews进行ARMA模型拟合,发现实际通行能力的变化过程为yt = −2.0232+ϵt−0.7243ϵt−1−
0.2757ϵt−2。
针对问题二,我们结合视频1,采用与问题一同样的方法对视频2进行数据采集和分析,得到了横断面的实际通行能力,并将视频1和视频2仔细对比,通过视频1和视频2中对 交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力,运用SPSS软件进行两独立样本 的曼―惠特尼U检验,再根据路段附近交通设置,车辆流向比例,司机心理,周围地形等 因素,分析出产生差异的原因是主要是在不同车道车辆流量的比例。
针对问题三,通过分析视频1塞车情况,分别建立非稳态排队论模型和分段差分方程 模型,并运用matlab软件编程绘制图像,解释出视频1中路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系为:实际通行能力越大交通事故 所影响的路段车辆排队长度越小,或者说路段车辆排队长度增长越慢;路段上游车流量越大交通事故所影响的路段车辆排队长度越大,或者说路段车辆排队长度增长越快;事故持续时间越长,交通事故所影响的路段车辆排队长度越大。
针对问题四,利用问题三所建立的模型和题目所给数据,如果采用非稳态排队论模型,运用matlab软件求解,得出从事故发生开始,经过6.656分钟,车辆排队长度将到达上游路口;如果通过分段差分方程模型,事故发生时上游路口刚好是绿灯时需要经过6.42分钟,事故发生时上游路口刚好是红灯时需要经过7.97分钟,与上一模型所得结果相吻合。说明两模型有很高的合理性和实用性。
【关键词】通行能力 Gibbs抽样仿真 ARMA模型拟合 曼―惠特尼U检验 非稳态排队论 分段差分方程
目录
车道被占用对城市道路通行能力的影响
摘 要
1 问题重述
2 模型假设
3. 除事故车辆外的其他车辆严格遵守交通规则,红灯停,绿灯行。
3 符号说明
4 模型的建立与求解
4.1.1 问题一的分析
4.1.2 问题一的解答
4.2.1 问题二的分析
4.2.2 问题二的解答
4.3.1 问题三的分析
4.3.2 问题三的数据处理
4.3.3 问题三的模型的建立
(一)第一种方法:非稳态排队论模型
(二)第二种方法:分段差分方程模型
4.3.4 问题三的解答
4.4.1 问题四的分析
4.4.2 问题四的数据处理
4.4.3 基于问题四确定两种模型的具体形式
第一种方法:非稳态排队论模型
第二种方法:分段差分方程模型
4.4.4 问题四的解答
5 模型的优缺点
参考文献
附录
附录2 排队情况的matlab实现