4、各阶段时间安排
第一阶段(2022年7月15日-2022年8月1日):
完成论文选题工作,收集相关资料,学习掌握基础理论知识(了解基于机器学习的漏洞扫描工具的研究背景和漏洞扫描工具设计中采用的算法和核心技术)
第二阶段(2022年8月2日-2022年9月20日):
提交论文的任务书,进行内容框架构思,完成开题报告和答辩。对Logistic函数的定义和应用以及在漏洞工具中的应用进行深入了解,对其进行全面地优缺点分析,提出本系统设计的分析方法并对分析结果进行分类,保证在漏洞扫描准确性和速度上,发挥着重要的作用。
第三阶段(2022年9月21日-2022年12月31日):
完成相应环境的配置,开始构建相应的用户登录界面,对界面进行美化,对后端代码进行命令行的调试。
第四阶段(2023年1月1日-2023年3月30日):
完成论文中期检查表以及论文初稿写作。在对系统进行初步测试过程中,对命令行语句的运行结果进行分析,完成对web语句的封装。
第五阶段(2023年4月1日-2023年5月1日):
完成论文二稿的内容修改。将可视化界面与后端代码进行接口对接,实现可视化界面的上传与检测。最后将结果以文档的形式保存在本地,完成相应的界面测试。
第六阶段(2023年5月2日-2023年6月1日):
完成论文三稿、定稿。完成对系统的最终测试,整理实验的步骤及数据,总结与分析得到的样本分析结果,不断对毕业设计论文进行修改,争取使得本系统的功能更加完善。
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