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毕业设计（论文）的目的（可以从培养学生掌握哪些知识、具有哪些能力、哪些素质进行阐述）
² 理解环境和社会可持续发展的含义，了解计算机及信息技术发展前沿和趋势；选择适应时代发展潮流的毕业设计题目和研究课题
² 具有一定的国际视野，能够跟踪计算机领域及其相关行业的国内外最新技术。具备本专业相关参考资料的检索、外文文献的阅读、专业发展现状的综述等能力
² 能将计算机专业知识用于计算机领域复杂工程问题的分析和改进。能依据所选用的系统架构和技术路线，完成计算机系统的功能细化、编码实现、综合测试、实施运行等方面的工作，并给出切合实际情况的计算机系统总体运行效果的评估和总结
² 具有工作总结（撰写文档）、结果展示、解答疑惑、交流探讨的能力，能够用报告或软硬件等形式，呈现设计成果。
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毕业设计（论文）的内容
Ø 总体任务
（对毕业设计或论文要完成的工作的总体概要描述）
随着人们的消费水平不断提高，对服饰的多样性与个性化需求逐步提升。目前各类服饰的购入渠道基本为线上线下店铺和二手交易，可供购买的风格与款式多样但极少支持定制。因此，客户的个性化需求往往无法及时得到满足。部分客户在购入或自制各类型服饰后，会由于数量过多且品类复杂，导致无法进行高效分类和记忆，产生重复购买的现象。为解决以上问题，本毕业设计旨在将各类服饰信息化的基础上，实现高效的服饰挑选和分类管理。
本毕业设计的主要任务是实现以下几个模块：（1）数据收集：对各类服饰进行拍摄与相关信息录入；（2）数据预处理：开发数据处理程序，导入服饰图像后自动依据参数将其处理为预定格式与大小、并确保数据集各个类别的均衡性；（3）系统用户管理：包括角色划分及其基本信息的管理（增删改查）；（4）服饰检索：依据客户对目标服饰的描述进行检索，按符合程度进行自动推荐，若客户没有挑到满意的服饰则将描述转为求购贴；（5）服装定制订单：将客户的定制需求推荐给上传过相关类型自制服饰的供应商，方便其进行点对点销售。
Ø 工作内容
（请具体分点描述。可以根据题目进一步划分要求完成的基础内容、完整内容等）
(1) 程序的实现形式：以网页形式形成系统管理端、以安卓app为客户端程序的载体。
(2) 程序的主要功能：服饰基本信息的管理、用户角色划分及其基本信息的管理、实验耗材在库管理、实验耗材出库入库辅助识别。
(3) 系统集成与测试：按照一定的流程制定训练与测试步骤。完成系统的实现，提交分析报告。
Ø 工作要求（对学生的知识储备、开发能力要求，对最终结果要求）
（1）对学生的能力要求：
1. 具备图像数据的收集与处理能力
2. 有意愿学习和理解服饰定制管理的流程
3. 具备网页端和安卓的开发能力
4. 能够按时参加项目例会、上交项目文档，撰写符合规范的论文，准备论文答辩PPT。
（2） 最终成果要求
² 完成服饰识别与管理系统的设计与实现。
² 成果提交要求：1）毕业论文；2）源程序及说明文档；3）其他所有毕业设计要求材料。
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毕业设计（论文）的时间安排
① 征集与上报课题：第七学期第13周之前（10月31日-11月13日）
② 毕设课题双选：第七学期第14-15周（11月21号—12月04号）
③ 毕设开题：第七学期第20周（2023年1月8号之前）
④ 中期检查：第八学期第5周（2023年2月11号—2023年3月19号）
⑤ 论文评审：第八学期第11周（2023年4月24号—2023年4月30号）
⑥ 毕业答辩：第八学期第13周（2023年5月8号—2023年5月14号）
⑦ 上报成绩：第八学期第14-15周（2023年5月15号—2023年5月28号）
⑧ 论文装袋：第八学期第16周（2023年5月29号—2023年6月4号）
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推荐阅读的参考文献（不少于6篇，英文文献不少于2篇。请严格遵照参考文献的排版格式，以便学生参考）
[1]. Xiang Jun, Pan Ruru, Gao Weidong. Clothing recognition based on deep sparse convolutional neural network[J]. International Journal of Clothing Science and Technology,2022,34(1): 119-133.
[2]. Bedeli Marianna,Geradts Zeno,van Eijk Erwin. Clothing identification via deep learning: forensic applications[J]. Forensic sciences research,2018,3(3): 219-229.
[3]. 祝景月,吕晓晨,姜颖道.基于深度学习和图像识别的智能衣柜设计[J].科技创新与应用,2022,12(10):46-49.
[4]. 匡立洋. 基于深度学习的服装检索与搭配推荐算法研究[D].西安电子科技大学,2019.
[5]. 刘子昕,冯复平.服装定制管理系统的设计与开发[J].信息与电脑(理论版),2020,32(16):114-116.
[6]. 池可,陈雁.基于对象信息的服装销售预测方法选择[J].纺织学报,2009,30(10):139-142.
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