|
[1]邱俊杰. 基于Python定向爬虫技术对微博数据可视化设计与实现[J]．电脑知识与技术：学术版，2020(22)：43-44．
[2] HERR B W，KE W，HARDY E，et al．Movies and Actors：Mapping the Internet Movie Database[C]//2007 11th International Conference Information Visualization (Ⅳ’ 07)．New York：IEEE，2007：465-469．
[3]HAUGHTON D，MCLAUGHLIM M D，MENTZER K，et al．Movie Analytics：Visualization of the Co-Starring Network[C]//2014 IEEE 4th Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV)．New York：IEEE，2014：115-116．
[4]NEMETH B，TAKACS G，PILASZY I，et al．Visualization of Movie Features in Collaborative Filtering[C]//2013 12th International Conference on Intelligent Software Methodologies，Tools and Techniques (SoMeT)．New York：IEEE，2013：229-233．
[5]许冰晗，尚鸿运，马灿，等．基于Movielens图书数据的可视分析[J]．计算机工程与科学，2017，39(11)：2086-2094．
[6] 高巍，孙盼盼，李大舟，等．基于Python爬虫的图书数据可视化分析[J]．沈阳化工大学学报，2020(9)：167-169．
[7] HAVRE S，HETZLER E，WHITNEY P，et al.Theme River:Visualizing Themetic Changes in Large Document Collections[J].IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2002,8(1):9-20.
[8] 何群，王之风.互联网企业的图书布局对图书产业的影响分析[J].当代图书，2015，32(7):11-18.
[9] SOLEM J E.Python计算机视觉编程[M].朱文涛，袁勇，译.北京：人民邮电出版社,2014:69-80.
[10] 张大伟.当代中国新媒体文化发展的多元困境[J].新闻爱好者,2016(4):30-33.
[11] 张凡.中国电影，要有容得下“一星”的度量[N].人民日报,2016-12-28[D7].
[12] 杨应浩. 基于Python的电影信息爬取与数据可视化分析[J]. 新型工业化, 2021, 011(007):71,73.
[13] 李天辉. 基于python的数据分析可视化研究与实现[J]. 电子测试, 2020(20):2.
[14] 马辉. 基于python 的数据分析可视化研究与实现[J]. 2020.
[15] 计算机源码设计案例、基于电影爬虫及Spark数据分析可视化设计、本文链接：https://blog.csdn.net/QQ344245001/article/details/127711564、2022-11-6
|
