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一、毕业设计（论文）任务（包括对工程图纸的具体要求）及设计参数
1、查阅资料并撰写开题报告；
2、可行性研究与需求分析（包括功能分析）
MapReduce 是一种用于超大规模数据集的并行运算编程模型，系统设计目的是：提供简单易用的接口以及必要的日志管理及监控功能，以支持大规模数据集的并行运算。
3、总体设计：包括模块设计、接口设计；
4、详细设计；
5、编码；
6、测试及调试；
7、撰写毕业论文、预答辩、答辩。
二、专题部分要求
无。
三、本题目的重点和难点以及与同组其它学生所做题目的关系
重点：进行模块设计、易用性设计、系统实现；难点：架构的设计于实现、系统的稳定性等。
四、可行方案的筛选方法提要
符合软件工程设计原则。
五、指导方式和工作进度要求
1、指导方式：面对面方式；通过电子邮件或QQ方式；利用腾讯会议方式。
2、工作进度：1-2周：深入研究毕业设计任务书、进行可行性研究、撰写开题报告；3-4周：需求分析、学习相关知识；5-6周：总体设计；7-8周：详细设计；9-12周：编码；13-14周：测试及调试、撰写毕业论文；15周：完善设计、提交论文；16周：预答辩；17周：答辩。
六、与本设计题目相关的理论知识（包括新知识）提要
Socket、Multi-Thread、HTTP、C++、Go、Shell、Linux。
七、建议参考资料及使用方法
1、Effective Modern C++（美）斯科特·迈耶（Scott Meyers）著；高博译.北京：中国电力出版社，2018.4
2、Boost程序库完全开发指南：深入C++“准”标准库/罗剑锋著.北京：电子工业出版社，2015.3
3、程序员的自我修养：链接、装载与库/俞甲子，石凡，潘爱民著.北京：电子工业出版社，2009.4
4、计算机网络：自顶向下方法/（美）库罗斯（Kurose，J.F.），（美）罗斯（Roos，K.W.）著；陈鸣译.北京：机械工业出版社，2014，9
八、答辩之前学生应作的准备工作提要
1、完成系统开发及系统调试通过；2、撰写毕业设计论文；3、列写答辩提纲；4、填写毕业设计手册相关内容。
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