1 基于Python的经纬度绘制人口分布Matplotlib散点图（Scatter）进行绘制

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1 基于Python的经纬度绘制人口分布Matplotlib散点图（Scatter）进行绘制

1 作业题目

1.1.1 数据

1.1.2 服务端

1.1.3 客户端

1.2 .2 服务端代码

1.2.1 代码说明

（1）原始数据预处理

（3）计算多边形中的人口数量

1.3 .3 客户端代码

实 验总结

1 作业题目

1.1.1 数据

gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_asc.zip是一个全球人口分布数据压缩文件，解压后包括   了8个主要的asc后缀文件，他们是全球网格化的人口分布数据文件，这些文件分别是：

gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_1.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_2.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_3.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_4.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_5.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_6.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_7.asc gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_8.asc

这些文件分布对应地球不同经纬度的范围

1.1.2 服务端

压缩文件（gpw-v4-population-count-rev11_2020_30_sec_asc.zip）是一个全球人口分布数据。基于

Sanic实现一个查询服务，服务包括：

按给定的经纬度范围查询人口总数，查询结果采用JSON格式。不可以采用数据库，只允许使用文件方式存储数据。

可以对现有数据进行整理以便加快查询速度，尽量提高查询速度。

查询参数格式采用GeoJSON（h   ttps://geojson.org/）的多边形（每次只需要查询一个多边形范围，只需要支持凸多边形）