本文是一篇经济管理论文，基于我国旅游业碳排放效率区域差异的客观事实，本文详细分析了效率的演变过程及演进趋势，揭示其变迁规律和各区域效率发展趋于平衡的可能性。进一步地，研究引入地理学演绎模型，通过“关系数据”来解释中国旅游业碳排放效率在不同省区之间的传导关系，结合改进的引力模型和社会网络分析方法分别从网络形态、属性作用、空间溢出和影响因素等多个方面揭示省际旅游业碳排放效率空间联动特征及形成机制。最后，本文构建了面板 Tobit 模型和空间计量模型进一步对中国省际旅游业碳排放效率的影响因素进行全面分析，并基于以上分析结果，得出本文的结论和建议。
第一章  绪论
1.1 选题背景与研究意义
全球气候问题愈发严峻，身处低碳博弈与竞争格局，2020 年我国明确提出“碳中和”、“碳达峰”目标，要求全社会有序降碳。旅游业是公认的全球气候变暖的贡献者之一，并非传统认知中的“无烟产业”，倡导旅游业节能减排已达成共识。作为世界旅游大国，我国旅游脱碳技术变革速度远不及居民出游增速，持续攀升的能耗需求正不断推动旅游碳排放量向高位趋近，亟需依托效率变革，加快旅游经济增长向低碳化转型。因此，开展旅游业碳排放效率研究对我国“两碳”背景下的经济社会发展具有一定紧迫性和必要性，而探讨旅游业碳排放效率动态变迁、空间关联网络特征及其驱动因素，对旅游业协调减排、缩小区域差异也具有重要意义。
1.1.1 选题背景
（1）全球低碳博弈与竞争背景下，我国进入“降碳”关键时期
2000-2019 年，全球二氧化碳排放量增加了 40%，由温室气体超量排放而引致的全球气候变化问题正不断向人类敲响警钟，减少温室气体排放是世界各国必须承担的共同责任。自 1979 年世界第一次气候大会召开以来，气候变化问题逐渐从科学议题上升到政治经济层面。 1992 年《联合国气候变化框架公约》明确提出“共同但有区别的责任承担”，强调相比于发展中国家，发达国家应承担更多减排责任。2005 年《京都协议书》明确区别了发展中国家与发达国家的减排责任，认为发达国家是全球碳排放的主要贡献者和经济受益者，因而有法定义务履行减排责任，而对于发展中国家主要从编制温室气体排放清单和制定减排任务两个方面来规范。随后，为继续应对日益严峻、复杂的全球气候变化问题，2009 年哥本哈根联合国气候变化大会召开，旨在敦促各个国家和地区签署新的减排协议，此次会议对全球减排的形势走向影响深远。2015 年《巴黎协定》强调全球各国应积极采取行动以减缓全球变暖进程，并提出通过各个国家和地区的共同努力将全球气温上升幅度控制在 1.5-2℃之内。当前，全球正处于低碳博弈与低碳竞争阶段，各个国家和地区围绕着“共同但区别的责任承担”原则，探索“碳减排与碳合作”机制，试图在国际气候谈判中寻求自身发展空间。我国作为碳增量最大的发展中国家，正面临着国际社会碳减排的巨大压力。
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1.2 研究思路与框架
1.2.1 研究思路
本文在综合考察中国旅游业碳排放现状和存在问题的基础上，构建了旅游业碳排放效率模型，并立足区域协调和空间联动视角探究旅游业碳排放效率的时空特征、演进趋势、空间关联网络形态、影响因素及改进路径。首先，对研究所涉及的旅游业碳排放效率的研究现状和核心理论进行系统梳理，为下一步研究奠定理论基础。其次，基于旅游业碳排放的规模、结构、空间分布特征以及碳排放脱钩情况的分析结果，揭示旅游业低碳、高效发展存在的问题。然后，根据效率理论，系统分析了旅游业碳排放效率的理论框架，构建中国旅游业碳排放效率指标，并通过DEA-EBM模型、GML指数和MGML指数方法对中国 30 个省区 2000-2019 年旅游业碳排放效率进行测算，并诊断其效率增长的内在动力。紧接着，研究着重从区域差异、演变过程和演进趋向三个方面，借助变异系数、Teil指数、Gauss-Kernel函数、Markov process方法、绝对????收敛和条件????收敛对中国旅游业碳排放效率的时空变迁展开详细分析。再接着，研究聚焦于效率的空间关联和溢出效应，通过引力模型和社会网络分析方法，构建中国省际旅游业碳排放效率空间关联网络，考察其网络特征及其演化的影响因素。在此基础上，研究通过面板Tobit模型以及空间计量模型对中国省际旅游业碳排放效率的影响因素展开实证分析，以探究旅游业碳排放效率变迁和“提质增效”的影响机制。最后，结合以上研究结论，本文为中国旅游业低碳、高效发展提出可供参考的政策建议。
1.2.2 研究内容 本文的研究内容如下：
第一章节：绪论。首先，阐述研究的选题背景，在此基础上揭示了研究意义，并介绍了本文的研究思路，结构安排与研究的难点和创新之处，并绘制了本研究的技术路线图。
第二章：理论基础与文献综述中。首先，厘清本文的核心概念：效率、碳排放、碳排放效率和旅游业碳排放效率。其次，梳理与本研究有关的核心理论和现有研究基础，在核心理论部分，本文所涉及的理论主要包括：产业经济学理论、低碳经济学理论、效率理论和两山理论；在文献综述与评述部分，本文主要围绕旅游业碳排放测度、旅游业碳排放效率的测度、旅游业碳排放效率的演变特征和旅游业碳排放效率的影响因素四个方面展开分析探讨，文献回顾视角由大到小，逐渐聚焦于旅游业碳排放效率范畴，为论文进一步研究提供理论支撑。
第三章：旅游业碳排放现状及存在问题。首先，从旅游业碳排放的规模、结构和空间分布特征三个方面对旅游业碳排放现状进行详细分析，在此基础上探究了全国和三大经济带旅游碳排放脱钩情况。最后，本文对我国旅游业发展现状进行分析总结。
第四章：旅游业碳排放效率模型构建和测度分析。本文基于效率理论，在系统阐述旅游业碳排放效率理论框架基础上，构建包含旅游资源禀赋的中国省际旅游业碳排放效率模型指标，并通过DEA-EBM模型对 2000-2019 年中国 30 个省区旅游业碳排放效率进行测算，通过GML指数和MGML指数方法，分别从全国和区域视角诊断旅游业碳排放效率增长的内在动力。
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第二章  理论基础与文献评述
2.1 核心概念界定
2.1.1 效率
各学科对“效率”的定义不同。（1）物理上以能量的比率来表示效率，将其理解为有效能量的占比；（2）生活中指所付出之能力与所获得之功效的比率；（3）在管理学领域将“效率”解释为：“单位时间完成的工作量”，但完成时间的快慢并不是对效率值高低的衡量标准，而是完成工作的有效时间/总工长；（4）从经济学内涵来看，效率是资源有效配置、市场竞争能力、投入与产出最优比值和绿色发展能力的总称（杨顺元，2009） [10]。 意大利经济学家 Pareto 提出帕累托效率，认为在要素投入与产出既定的情境下，资源被充分利用，不存在浪费现象且其他人的情况并未因此恶化，即可认为是配置有效（刘慧龙等，2014）[11]。英国经济学家 Farrell（1957）[12]认为经济效率是一个内涵丰富的概念，包括了配置效率和技术效率，其中，“技术效率”用以衡量研究单元技术水平能达到有效状态的程度，一般将某一研究单元与其所处行业的整体水平进行比较。Farrell 的经济效率思想为现代效率测度理论奠定了基础。
意大利经济学家 Pareto 提出帕累托效率，认为在要素投入与产出既定的情境下，资源被充分利用，不存在浪费现象且其他人的情况并未因此恶化，即可认为是配置有效（刘慧龙等，2014）[11]。英国经济学家 Farrell（1957）[12]认为经济效率是一个内涵丰富的概念，包括了配置效率和技术效率，其中，“技术效率”用以衡量研究单元技术水平能达到有效状态的程度，一般将某一研究单元与其所处行业的整体水平进行比较。Farrell 的经济效率思想为现代效率测度理论奠定了基础。
生产过程往往涉及多投入、多产出，需要预先确定二者之间的权重系数，而专家咨询法等赋权方法存在较大的主观性，因此，1978 年 Charnes、Cooper和 Rhodes 三人创立了 DEA 理论方法（Charne 等，1978）[13]，主张通过数据本身获得投入和产出的权重。该方法将效率的测度对象称为决策单元（Decision Making  Unit，DMU），将投入与产出最优解的生产函数形式称为前沿函数或前沿边界(Fare 等，1994) [14]。其次，根据测度角度以及分析目标可以将效率模型分为投入导向、产出导向和非导向。此外，根据厂商生产状态，还可以进一步划分为规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS），基于规模收益固定情境下的效率水平称为技术效率（TE），而基于规模收益可变情境下的效率称为纯技术效率（PTE），在现实情境中，应根据经济发展的具体情况来设定效率模型的投入角度和规模收益变动特征。为直观展现配置效率、技术效率、纯技术效率和不同投入产出视角下的效率关系，本文进一步通过图 2-1 来表示。
经济管理论文参考
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2.2 文献综述
旅游业作为第三产业中碳排放强度最大的行业，所引发的环境问题正逐渐引起全社会关注，围绕旅游业碳排放测度、碳排放效率的研究也随之增多。基于研究主题，本章对现有文献的梳理主要围绕以下四个方面展开：一是旅游业碳排放测度，二是旅游业碳排放效率测度，三是旅游业碳排放效率的演变特征，四是旅游业碳排放效率的影响因素。在文献的分析与梳理的基础上，本章进一步对现有研究进行文献述评。
2.2.1 旅游业碳排放的测度
合理测度旅游业碳排放量是甄别旅游业是否为无烟产业的重要依据，更是保证旅游业碳排放效率测算结果科学有效的重要一环。
就旅游业是否为无烟产业，早在上个世纪末就有学者进行探索验证，Bach（1996） [24]通过对旅游交通进行碳排放计量，来验证旅游业对气候的影响。航空飞行作为旅游交通重要组成部分，所产生的能源损耗也逐渐引起学者关注（Becken，2002）[25]。随着研究的不断深入，旅游业低能耗认知已被颠覆，相关研究重点也从气候变化对旅游业的影响转为旅游业对气候环境的影响。
由于旅游业涉及行业广，前后项关联产业多，旅游者消费过程囊括了“食、住、行、游、购、娱”多个方面，因而，对旅游业能源消耗和碳排放的测度是一个公认的难题。从测度方法来看，现有研究主要从“自上而下”和“自下而上”两种方式对旅游业碳排放进行测算。Kelly 等（2007）[26]最早提出“自上而下”的测算方式，通过测算旅游业碳排放总量，用于识别和评估旅游地能源管理方案对温室气体排放的影响。钟永德等（2015） [27]将“生态乘数”方法引入旅游业碳计量，结合投入产出表，通过“自上而下”方式对中国碳排放总量进行测算，其研究影响深远。当前，我国旅游产业尚未建立独立的行业碳排放核算体系，相比于前者，“自下而上”的测算方式更具灵活性和时效性。“自下而上”法主要从旅游者出发，向上逐级统计旅游者在 “住、行、游”三个方面的碳排放与能耗总量（石培华等，2011） [28]。王凯等（2014）[29]对旅游碳排放核算边界设定为旅游者离开惯常地所选择交通方式以及至目的地住宿和游览活动这一系列活动所产生的碳排放总量，以这三个环节来表征旅游业整体碳排放的研究思路为许多学者所认可。此外，也有学者通过碳足迹等方法测算旅游活动全过程所产生的温室气体（GHG）排放总量，囊括了旅行过程中的游览、餐饮、住宿、交通等多个环节（杜鹏等，2016）[30]。
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第三章  旅游业碳排放现状及存在问题 ............................. 28
3.1 旅游业碳排放的测量路径说明 ................................... 28
3.2 旅游业碳排放的总量现状及特征 ................................. 29
第四章  旅游业碳排放效率模型构建及测度分析 ...................... 51
4.1 旅游业碳排放效率的理论分析 ................................... 51
4.2 研究方法、指标构建与数据说明 ................................. 52
第五章  旅游业碳排放效率的演变过程及演进趋向分析 ................. 73
5.1 旅游业碳排放效率演变的综合分析框架 ........................... 73
5.2 研究方法 ..................................................... 74
第七章  旅游业碳排放效率影响因素分析
7.1 影响因素的作用机制分析
7.1.1 作用机制的综合分析框架
本文所研究的旅游业碳排放效率是指一段时期内，研究区域通过内部要素，即旅游资源禀赋、资本、劳动力、能源的高效配置，在实现旅游经济效率最大化的同时，最大程度减少碳排放。差异化的资源禀赋、经济社会环境和日益严峻的资源环境约束，使得旅游碳排放效率呈现出复杂的时空演化特征，随着日益密切的区域合作与交流，省际间旅游业碳排放效率呈现为日渐稠密化、多线性的空间网络形态。本章节将通过规模因素、结构因素、技术因素和发展环境因素等方面探讨旅游碳排放效率的影响因素，构建旅游业碳排放效率的影响因素的作用机制框架。
从规模因素来看，规模的扩大意味着对要素投入需求的提升，同样也伴随着环境“非期望”产出的增长。区域经济发展水平与旅游产业发展关系密切，相互促进。经济规模的提高能够为旅游业提供物质基础，对旅游业发展而言，区域经济发展水平的提高能够通过完善交通基础设施、提高居民消费水平、优化旅游市场环境和建立公共服务配套设施为旅游业发展提供物质保障。另一方面，国民收入水平的提升进一步刺激旅游消费需求，扩大旅游产业规模。市场经济条件下，旅游业规模化的形成将有益于旅游产业效益的提升，旅游产业发展伴随空间集聚的过程，通过集聚作用推动要素累积，对旅游经济的空间分布有着深刻影响，若集聚过程不充分，旅游企业发展方式粗放，则可能导致运营成本上升，环境污染加剧，导致规模不经济和环境负外部性。
从结构因素来看，结构理论认为经济增长除了资本积累，技术进步和劳动力增加，还将通过结构效应产生。产业结构转变一般发生在非均衡条件，资本和劳动从生产率较低的部门流向生产率较高的部门，从而推动经济增长，即为结构效应。碳排放约束下，旅游经济增长也存在着结构效应，资本、劳动力从生产率低、能源消耗强度高的部门流向生产率较高、能源消耗强度低的部门，最终驱动旅游业碳排放效率的增长。
经济管理论文怎么写
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第八章  研究结论与政策建议
8.1 研究结论
全球低碳博弈与竞争背景下，我国步入了以“双碳”为重点目标的关键时期，各个国家和地区围绕着“共同但区别的责任承担”原则，试图在国际气候谈判中寻求自身发展空间。中国作为碳增量最大的发展中国家，面临着国际社会的巨大压力。  2020 年，我国明确提出“碳达峰、碳中和”目标，并将其纳入生态文明建设整体布局，“降碳”成为新时期我国经济高质量发展和生态文明建设的主要内容和重点方向。旅游业作为我国第三产业中碳排放量最大的行业，关联产业多，能耗带动效应强，在我国减排目标中应承担起重要责任。提高旅游业碳排放效率，对中国实现节能减排目标和应对全球气候变化具有潜在的关键性作用。把握旅游业碳排放效率空间关联网络特征及影响因素是推动区域旅游业实现节能减排和旅游经济增长的重要前提与依据。
本文在把握现有研究成果和进一步研究方向基础上，先从旅游业碳排放的规模、结构、空间分布等多个方面详细阐述了中国旅游业碳排放现状及存在的问题，在这一基础上通过包含径向与松弛改进的 EBM 模型对中国旅游业碳排放效率进行测度，从时间和空间对测度结果进行分析评价，并从同质性和区域异质性视角探讨效率增长的内在驱动因素。基于我国旅游业碳排放效率区域差异的客观事实，本文详细分析了效率的演变过程及演进趋势，揭示其变迁规律和各区域效率发展趋于平衡的可能性。进一步地，研究引入地理学演绎模型，通过“关系数据”来解释中国旅游业碳排放效率在不同省区之间的传导关系，结合改进的引力模型和社会网络分析方法分别从网络形态、属性作用、空间溢出和影响因素等多个方面揭示省际旅游业碳排放效率空间联动特征及形成机制。最后，本文构建了面板 Tobit 模型和空间计量模型进一步对中国省际旅游业碳排放效率的影响因素进行全面分析，并基于以上分析结果，得出本文的结论和建议。