基本内容、目标、拟采用的方案
四、基本内容:
小程序用户人群主要是临沂大学内部的消费者,即登录注册的用户。排名范围为临沂大学内部以及周边商铺。用户可以通过登录自己的账户,找到自己需要的商品分类进而查看分类下的商铺排名。按照个人习惯,通过近期的好评率、送达及时率以及外卖数量等进行对商铺的选择。或者参考综合排名,对商铺总体的排名进行查看。用户可以点进商铺页面,查看商铺的基本信息和参考图片,并且可以对自己购买过的商铺进行点评。在论坛版块,用户可以向大家推荐近期有优惠的商铺,也可以在论坛内发布自己推荐的商铺信息。
(1)登录注册模块:用户可以注册登录自己的账号,查看周边商铺信息排名;
(2)数据维护模块
商铺分类:通过售卖的商品种类将商铺划分不同的版块之下。更新商铺信息的介绍和商铺首页参考图片,及时下架闭店和不规整的商铺信息。
商品分类:在各个商铺下按照商品的性质分为不同的种类,并及时更新库存,删除下架的商品。
(3)数据分析模块
综合排名功能:将数据分析模块的不同类别通过协同过滤算法将数据进行整合,通过综合排名让用户对商铺有更全面直观的比较
配送排名功能:对配送及时率通过柱状图进行排名
销量排名功能:对商家的销售量通过折线图进行排名
好评排名功能:对商家的好评率通过折线图进行排名
(4)用户评价模块
商铺评价;对商铺进行文字图片的评价,为其他用户提供参考;
商品评价:用户对商品的质量进行评价;
配送评价:用户对配送时间的长短进行评价;
审核评价功能:检测商家刷评行为,及时删除恶意评论,灌水评论等无参考价值的评论并删除;
(5)推荐模块
每日推出优惠推荐,商店推荐,商品推荐;
(6)每日论坛模块
用户可以发布个人推荐商铺或者商品文章,后台要根据文章内容审核发文。用户也可以在论坛里进行交流。
五、目标:
能够熟练掌握微信+Java+SSM+HTML整体技术的应用,透彻学习微信小程序的开发。熟练掌握协同过滤算法的实现和基本原理,完善外卖推荐助手小程序的各项功能,避免主要排序模块现有程序刷单问题的影响。
六、拟采用的方案:
在展开本课题的研究之前,先通过调查问卷的方式了解用户对外卖当初送达及时率以及好评率的侧重,将用户的意愿统计出不同的占比,采用协同过滤算法对商铺进行排名,让综合排名数据分析的设计更加真实可靠。小程序基于Java+SSM+HTML技术来实现;采用MySQL数据库来储存平台系统数据,能够实现用户和数据库的交互功能。
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