本课题研究主要内容：

本文在研究隐写术相关原理的基础上，分析了F5隐写算法、OutGuess隐写算法、LSB（Least Significant Bits）隐写算法等常见的数字图像隐写算法，并总结其优缺点。之后，使用Python，实现了基于BMP图像的LSB隐写，隐写过程主要包括秘密信息嵌入和秘密信息提取两个过程。最后，通过实验测试，验证了本文所实现的LSB隐写算法功能正常，嵌入的秘密信息具有不可见性，秘密信息嵌入容量与载体容量之间的呈正比关系，达到了高效安全地传送秘密信息的目的。

已经完成部分：

（1）分析F5隐写算法、OutGuess隐写算法、LSB隐写算法等隐写算法的原理和优缺点。主要介绍以图像为载体的隐写原理，阐述了几种典型的隐写算法，如F5隐写算法、OutGuess隐写算法、LSB隐写算法，并分析其优缺点。

通过上述三种隐写算法的对比分析，本方案决定采用LSB隐写算法将文本信息进行隐藏，这样子能够将更多的信息写入到图像中，而且肉眼不可见，统计信息也不会改变。

（2）使用Python，实现LSB隐写算法，主要包括秘密信息嵌入和秘密信息提取。首先遍历BMP图像中的每个像素点，将图像中RGB值存在数组中；然后将隐秘信息转换为二进制，并且插入每个RGB值的最后一位中，将RGB的数值转换为BMP图像，通过传输信道传输；监控者察觉有信息传输接收者，监控者拦截信息查看传输信息中是由可疑信息，然而通过LSB算法进写的图像隐写后的载体图像，在内存等方面和原图像比几乎无差别，所以监控者不会怀疑，则信息继续传输；最后接收者接收到载体图像后，通过LSB提取算法进行提取后得到隐秘信息。

下一步要完成的工作：

采用不同分辨率的BMP格式图像，对LSB算法的不可见性和嵌入容量进行性能测试。