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一、选题依据和目标（该研究的目的和意义、研究现状、主要参考文献）
目的：
分析电影数据能够更好的了解电影市场的走向，对当前电影市场的发展有清晰定位。分析电影数据能够更好的了解当前电影行业的文化趋向，更好的了解大众的审美倾向。进而发展电影市场，有利于中国电影行业的发展，提高中国的文化自信，发展我国国产电影。对电影数据进行数据分析，能够根据分析的电影市场发展趋向给电影的投资人提供投资建议，进而促进电影的发展。
意义：
电影是一项重要的社会文化事业，是一种融合了视觉和听觉的技术，发展电影事业对于提高我国软实力和文化自信具有着积极意义。繁荣的电影市场和电影文化往往会促进人们社会的进步和提高人民的物质文化生活。电影市场的水平提高往往侧面意味着人民的物质生活水平的提高。在2020年，新冠疫情爆发对我国电影事业的发展也造成了不小的冲击，这个时候对电影数据进行分析，了解现在中国电影发展现状，进而分析电影行业的发展趋势，就是一件很有意义的事情。只有更好的了解电影市场发展现状，才能更好的发展电影事业。
研究现状：
Spark是Apache公司开发的一个重要项目，它为大规模数据处理提供一个更快速、更通用的集群计算框架，被业界喻为“快如闪电的集群计算”。Spark的一个重要特点是计算任务在内存中进行，这就提高了面对海量数据时分析处理的髙效性和实时性。其提供针对Java，Scala，Python与R中的高级API,另外还适用于执行图的改进引擎，还具备许多高效的计算工具。利用Spark的众多功能，能够很高效的对电影数据进行全面分析。
电影的票房分析对电影从业者和相关电影投资人都有比较重要的参考价值，目前网上对于电影的市场分析有很多。比如，猫眼、中国电影数据网、百度糯米电影等都有实时以及历史票房信息，但这些网站上都是票房统计信息的简单展示。用户只能获得一些简单的信息，如历史票房最高、今日票房最高、近日电影排片信息、电影的上座率等等。这些网站上没有对电影数据进一步的分析，网上暂时还没有在线的电影数据分析服务。
网上有一些相关文献对中国电影数据进行了一些电影市场方面的研究，研究方向有中国电影市场的发展趋势、中国电影市场的精准营销、电影的个性化推荐等方面的研究。
主要参考文献：
【1】刘正山. 德国电影产业发展观察——基于2011—2016年的数据分析[J]. 电影艺术, 2017.
【2】范志忠, 唐朱勇. 2014年国产电影大数据分析[J]. 当代电影, 2015(2):142-145.
【3】晁文庆. 中国电影产业大数据应用分析——以《后会无期》为例[J]. 传媒, 2014(17):20-21.
【4】李迅. 基于Spark的sMRI影像分类诊断与电影推荐[D]. 2016.
【5】李文栋. 基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现[D].
【6】SandyRyza, 里扎, 龚少成. Spark高级数据分析[M]. 人民邮电出版社, 2015.
【7】HoldenKarau. Spark快速大数据分析:lightning-fast big data analytics[M]// Spark快速大数据分析：lightning-fast big data analytics. 人民邮电出版社, 2015.
【8】宋泊东, 张立臣, 江其洲. 基于Spark的分布式大数据分析算法研究[J]. 计算机应用与软件, 2019.
【9】张超. 基于Spark平台的支持标准SQL语法的数据分析工具[D]. 2017.
【10】宋薇. 基于Spark框架与K-means的篮球运动数据分析研究[C]// 第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编. 2019.
【11】王溶, 鲍正德, 李晨曦. 基于Spark的大数据分析技术[J]. 计算机系统网络和电信, 2019, 001(002):P.254-258.
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