题    目

基于Scrapy框架爬虫技术的关于无锡市二手房价格影响因素研究

题目类型

□基础研究 □应用研究 □应用基础研究 □设计型 □调研综述 □其他

题目来源

□生产实践 □实验实训 □社会调查 □教学科研 □其他

完成形式

□毕业论文 □毕业设计

是否新题目

□是   □否

是否在社会实践中完成

□是   □否

指导教师

姓名/工号

职称

是否外聘

□是   □否

合作导师

姓名/工号

职称

是否外聘

□是   □否

立题理由（立题背景、目的和意义，不少于300字）：

立题背景：

时代在发展，技术在进步，互联网改变了全世界，各行各业都在这个互联网时代寻求自身的增长点，人们的日常生活也越来越离不开互联网。以二手房为例，线下二手房行业持续遭到冲击，越来越多的年轻人选择在互联网上挑选房源。然而网上信息混杂，数据来源众多，如何提升二手房用户体验就成了一个值得探讨的问题。

立题目的及意义：

我国二手房人口基数庞大，导致在互联网上寻找合适的二手房成了人们不得不面对的问题。网络中提供二手房信息的网站很多，用户寻找房源时往往由于使用习惯等原因主要在一个平台上寻找，若找不到心仪的房源，又将面临辗转各个二手房信息平台，为用户带来不便。笔者认为，对生活有实际意义的软件系统才称得上是一个好系统，结合以上背景，本文将以python语言为基础，实现scrapy架构下二手房信息爬取与Django架构下的二手房数据展示系统，该系统能帮助到实际生活中寻找某城市的出二手房的租客，具有实际应用价值。

签名：                       年   月   日

专业审查意见：    

□ 经专业审查，同意立题。    □经专业审查，不同意立题。

                                审核人签名：                       年   月   日