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基于ARIMA模型对邮政业务总额的预测 开题报告

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毕业设计(论文)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


目录

1 选题的背景和意义

1.1 选题的背景

1.2 国内外文献综述及发展趋势

2 研究的基本内容

2.1 基本框架

2.2 研究的重点和难点

2.3 拟解决的关键问题

3 研究的方法及措施

4 预期成果

2、资料收集准备阶段

3、论文写作及答辩阶段

3月下旬-5月下旬   论文修改、定稿、小组答辩;

参考文献

1 选题的背景和意义

1.1 选题的背景

邮政在中国来说具有非常悠久的历史。它与我们的生活息息相关。对一个地方来说,要想成为产品和服务的集散地,以此来推动相关配套产业的发展,就离不开邮政体系的建立健全[1]。对于个人来说,高效率的邮政业务可以使物品更快捷地寄送接收,为人们提供方便[2]

1.2 国内外文献综述及发展趋势

自从1998年邮政业务和电信业务分离经营以后,为了挽救自己于水火,弥补邮政业务的巨额亏损,独立运营的中国邮政企业在大力发展邮政业务的同时,积极实施各种政策[3]终于在2003年时,出现了转机,基本能够自负盈亏[4]。为了补救因长久以来邮政市场不断开发而造成的己有业务市场份额占比不断下降和业务量逐渐减少的趋势,中国邮政决定实施多元化战略一一开发更多的产品,最多的时候经营的产品曾达到176项之多[5]。另一方面,中国邮政在多年的经营过程中逐渐意识到:只有通过加快发展速度,各项业务协同发展,才能不断满足市场发展的需求,确保自身的生存与持续发展[6]。尤其是近几年来,国外速递公司随着中国加入WTO而快速打入中国市场,国内又由于电子商务的飞速发展而兴起了许多速递公司,致使我国速递行业的竞争越来越激烈[7]。这些都对中国邮政形成了的威胁。因此,中国邮政不仅要继续坚持,承担起邮政普遍服务的社会义务,提供较高质量的邮政服务,还要提升竞争优势,加大技术层面、业务层面以及制度层面的开发与创新,重视质量的提高与飞跃,努力挖掘新的发展契机[8]。但是邮政业务整合究竟该如何实施,新时代的邮政业务发展方向应该是什么,这就使得中国邮政认真研究分析新时期邮政业务的发展状况与发展方向[9]。只有这样,才能制定出符合实际情况的政策,使得邮政业务具有更好的发展[10]

 近年来,中国邮政加快体质改革,并且成功挤身金融业成立了中国邮政储蓄银行,与邮政速递物流公司一起成为中国邮政集团的控股公司[11]。这样的改革打破了直以来中国邮政政企合一的局面。面对新的机遇与挑战,传统邮政业务与新业务的有机结合,对邮政企业来说就显得格外重要[12]。近年来,邮政公司所有业务实行了信息化覆盖,能够很轻易地收集到大量的客户以及业务交易信息[13]。日积月累,邮政企业积累了大量的数据,这些数据中往往隐含着大量的信息间[14]。但是由于这些数据不受重视,现有的邮政系统只是对这些数据信息进行了简单的汇总统计,在满足了业务处理的要求后就弃之不顾,加之缺乏分析的理论知识与有力的分析工具,所以他们并没有对这些数据给予足够的重视,对其进行深入的挖掘分析[15]。这就使得许多重要决策并不是基于对实际业务数据的科学分析而做的,导致这些政策起不到预想的效果[13]。因此利用数据挖掘的技术,分析中国邮政的主要业务组成成分、充分认识邮政业务收入的季节波动情况、反映邮政业务总量的波动周期、研究邮政业务的总体发展趋势、为邮政企业的改革提供决策依据,对于邮政企业来说是非常有意义的[16]。而如何能从这些被忽视的大量信息中发现、提取出有价值的信息,分析出这些数据背后隐藏的秘密,是邮企需要重视的问题[17]

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