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基于ARIMA模型对邮政业务总额的预测 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学生姓名

 

学号

 

专业班级

信计

题  目

基于ARIMA模型对邮政业务总额的预测

指导教师

 

 

讲师

课题类型

□设计               R论文

课题来源

□教师科研课题    □教师生产实际课题     R学生自立课题

毕业设计(论文)起止时间

 

一、毕业设计(论文)的主要内容及要求

1、开题报告和文献阅读

1)文献阅读:查阅文献应不少于15篇,其中外文文献不少于2篇,近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3,并应有近2年内的文献。

2)文献综述:3000字以上,包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。

3)开题报告:2000字以上,包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。

4)外文翻译:3000字以上(翻译成中文后的汉字字数)。

2、课题要解决的主要问题和具体要求

课题要解决的主要问题:根据历年邮政业务总额,运用ARIMA模型对未来邮政业务总额进合理预测。

具体要求:ARIMA模型是一种线性模型,而金融时间序列的一个显著特点之一就是通常是非线性的而且其随机项常常是非GAUSS分布的,用ARIMA模型拟合之也有不足序列进行适当阶数的差分,使序列消除趋势而成为平稳序列,然后用ARMA模型拟合之。

 

3、论文:10000字以上(部分特殊专业根据实际情况,经教务与资产管理处确认,可适当调整有关字数方面的要求),包括绪论、正文、结论、参考文献等。

二、主要参考文献

何志刚.邮政业务中数据挖掘模型的研究与实现:[D].北京:北京邮电大学,2010.

何建军.数据挖掘技术在邮政速递中的应用:[D]北京:北京邮电大学,2007.

Chen H M.Production safely evalution model based on principal component Analysis[J].Procedia Engineering,2011(26):19491955.

Wang HonglanYao WeifengZhu Danni,Hu Yuzhu.Chemical Fingerprinting by HPLC-DAD-ELSD

And Principal Coponent Analysis of Polygala japonica from Different Locations in China[J].Chinese Journal of Natural Medicines.2010,8(5):0343-0348.

陈运文.基于异常检测的时间序列研究[J].计算机技术与发展.2015.4.

 

                    指导教师签名:

    

专业教研室意见:

□同意下达任务书            □不同意下达任务书

                                       教研室主任签章:

         

注:任务书由指导教师填写,专业教研室主任审核,要求在毕业设计(论文)工作开始前下达。

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