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一、毕业设计（论文）的主要内容及要求
1、开题报告和文献阅读
（1）文献阅读：查阅文献应不少于15篇，其中外文文献不少于2篇，近5年内的文献数应不少于文献总数的1/3，并应有近2年内的文献。
（2）文献综述：3000字以上，包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。
（3）开题报告：2000字以上，包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。
（4）外文翻译：3000字以上（翻译成中文后的汉字字数）。
2、课题要解决的主要问题和具体要求
要解决的主要问题：
Mealy机是现代计算机的理论结构。神经Mealy机，通过学习来获得（von Newman）计算机结构，而不是像普通计算机由电路确定。神经Mealy机不会像普通计算机那样由事先设计好的结构而确定其功能，而是通过学习获得其结构，也可通过学习调整结构适应新任务。用matlab的神经网络自定制工具箱或只用matlab语言，设计出神经Mealy机。并令神经Mealy机学习某种计算机结构，这实际上是计算机结构的一种智能设计方法。同时要论证网络的学习性能。
具体要求：
（1）对目前递归神经网络和Mealy机作一个简要综述。
（2）学习用matlab编程，学会使用神经网络工具箱。
（3）学习神经网络基本原理，尤其是递归神经网络，如Elman网络。
（4）研究神经Mealy机的性能。
（5）用matlab实现神经Mealy机，然后应用于简单计算机（自动机）设计。
3、论文：10000字以上（部分特殊专业根据实际情况，经教务办确认，可适当调整有关字数方面的要求），包括绪论、正文、结论、参考文献等。
二、主要参考文献
[1] Chen C，Honavar V．A neural-network architecture for syntax analysis[J]．IEEE Transactions on Neural Networks，1999，10(1)：94-114．
[2] Forcada M L．Neural Networks:automata and formal models of computation[OL]．2002， http://www.dlsi.ua.es/~mlf/nnafmc/pbook/pbook.html．
[3] Ham F M，Kostanic I．神经计算原理[M]． 北京： 机械工业出版社， 2007．
[4] Rich E．自动机理论与应用[M]．北京：清华大学出版社，2009．
[5] Seigelmann H T．Recurrent neural networks and finite automata [J]．Computational Intelligence，1996，12(4)： 567-574．
[6]焦嵩鸣，韩璞，周黎辉．一种新型的动态递归神经网络及其算法[J]．计算机仿真，2002，19(5)： 64-66．
[7]李明国，郁文贤．神经网络的函数逼近理论[J]．国防科技大学学报，1998，20(4)：70-76．
[8]袁亚湘，孙文瑜．最优化理论与方法[M]．北京：科学出版社，2005．
指导教师签名：
10月 13日
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