一、什么是推荐系统
几乎每个人都已经在使用了,如果你是一个购物狂你肯定使用过淘宝,每个人的首页肯定是不一样的,为什么我的 首页关于电子产品的比较多,因为我搜索过;如果你喜欢听音乐,不难发现,也会根据你所听过的歌,给你推荐一 些类型相似的歌;如果你喜欢看电视或着电影,会根据你在看的和历史看的记录,给你推荐一些相似的视频;如果 你经常泡在博客系统或者其他看书的网站会发现也会有推荐;等等,这些都是推荐,只是推荐的方法不一样。
可以根据用户的特征推荐,也可以根据物品的特征推荐。这就是传说中的系统。
二、利用数学解决相似度问题
2.1 概念
的推荐系统和
的推荐
如下图所示,从下图中就可以看出来A与D的夹角完全重合了,说明了什么呢?说明了,这俩相似度高。再看一下D 和B,和D和C;根据这两对来比较的话,D与B的相似度要比D与C要高。
我们就可以 ,来 。
2.2
如何使用余弦定理解决相似度问题
例如原来有下面几位朋友,他们的身高和身上带着的金钱分别为:
姓名
|
身高(厘米)
|
金钱(元)
|
胡八一
|
185
|
532
|
|
|
|
喜洋洋
|
156
|
143
|
|
|
|
突然有一天来了一个新朋友(假设就是你),名字叫
,身高
,身上带着 元。
假设现在你已经穿越到了未来,可以一眼就看出来上面的信息, ?
经过一顿很猛的操作,你看出来了 跟你的信息是最接近的,那你就可以去跟浩哥交朋友。