基于Python的豆瓣热门电影评论的爬取和分析

摘要：伴随着当代社会物质水平的不断提高，人们越来越注重精神享受，看电影成为人们日常生活中重要的组成成分。本文将针对豆瓣上热门电影评论进行爬取，应用可视化分析更为形象地了解该电影的动态。该系统可以使得人们实时了解到有关该热门电影的部分信息。该系统基于python的各种库来实现，分为获取热点电影排名，评论获取，词云显示，可视化分析等模块。

目录

1系统开发背景 1

2系统相关技术介绍 2

2.1 Python语言 2

2.2 request库 2

2.3 BeautifulSoup 2

2.4 Matplotlib库 2

2.5 numpy库 3

2.6 WordCloud库 3

2.7 pandas库 3

3系统分析与设计 4

3.1系统功能模块组成 4

3.2 获取电影排名模块需求和设计 4

3.3影评词云模块需求和设计 5

3.3 满意度饼图模块需求和设计 6

4系统实现 8

4.1 获取电影排名模块实现 8

4.1.1 获取电影排名模块实现界面 8

4.1.2 获取电影排名模块实现代码 8

4.2 影评词云模块实现 9

4.2.1 影评模块实现界面 9

4.2.2 影评词云模块实现代码 10

4.3 满意度饼图模块实现 11

4.2.1 满意度饼图模块实现界面 11

4.2.2 满意度饼图模块实现代码 11

5系统开发总结 14

参考文献 15