1.本课题的目的及意义，国内外研究现状分析

研究目的：基于android平台下的猎聘校园系统为学生提供了一个招聘服务平台，传统的校园内招聘出现下面的问题，对于应聘者来说，招聘会定期召开，过期没有交流的机会，同时也很难及时了解招聘信息，不利的交流让许多学生失去了很多应聘的机会。同时对于学校就业部门来说，由于学校的规模比较大，需要就业的学生也很多，每次招聘总能收到成千上万的简历，如何挑选合适的应聘者常常是学校就业部门比较棘手的事情，为学校就业部门的工作人员带来很多的工作量，而且由于某些人员的不负责任使得学生的简历被弄丢而造成其失去工作机会的现象也时有发生。在这个一切讲究效率的时代，校园内招聘系统也就应运而生了, 该系统极大的为学生提供了生活的便利和节省了时间。具有信息实时性、操作便捷、功能丰富、易维护等特性。

研究意义：该软件为校园类App提供了较为新颖的思路，使得招聘服务和就业信息集于一体，不仅方便了学生的就业工作而且有利于提高学校的形象。

国内研究现状：¹大学生的就业问题已经成为高校人才培养的一个现实性课题。大学生的就业工作，是一项事关社会和谐发展、高校改革和稳定、大学生切身利益的重要工作。研究大学生的择业行为，培养大学生的正确择业观，做好全员、全程、全方位的大学生就业指导服务工作，是每一位高等院校教育工作者义不容辞的职责。²大学毕业生在找工作时由于各种原因经常遇到失败的情况,最近几年,就业压力加大,学生在心理上难免会产生很多的矛盾情绪,这对于其就业来说有着不利的影响。本文对其心理障碍产生的原因展开分析,为其解决方案进行探讨,希望借此机会可以有效地对就业心理障碍问题进行解决。在中国大学生就业难是我国社会的一个突出问题。在2016年，我国应届毕业生人数激增至765万，预计2018年我国大学毕业生将达到820万。就业形势更显严峻。2017年就业蓝皮书指出，2017届大学毕业生半年后的就业率约为86%，比起2016年届大学生毕业半年后就业率下降了2个百分点;2017届211院校毕业生半年后就业率为89%，非211本科院校为87%、高职高专为84%;而2016年届半年后就业率211院校为93%(非失业率94%)、非211本科院校为90%、高职高专院校为84%。其中，2017届大学毕业生约三分之一的就业是在毕业后半年内完成的。

国外研究现状：在美国，失业率已经升至6.1%，为近9年来最高的水平，近九百万人失业。根据美国高校和雇主协会的研究，在2001年和2002年，雇主计划招聘的新大学生总数比上年减少了36%。21302年美国整体就业市场吸收大学新毕业生的比例，比上年下降了1／3。目前，尽管少数行业就业前景不错，但大学生就业比例将再次下降1／3，近一半大学生一毕业就直接加入失业大军。

2.本课题的任务、重点内容、研究方法、实现途径

主要研究内容：

基于android平台下的猎聘校园系统主要实现功能:猎聘校园系统给学校就业部门对招聘单位的管理和就业信息的发布和管理，学生APP端能够制作自己的简历，应聘用人单位等功能。

其主要功能包括：

1.后台数据维护。

(1)公司信息维护。

(2)招聘信息维护。

(3)数据统计分析。

2.Android前端界面功能。

(1)注册、登录、设置、完善用户个人信息。

    (2)收藏、评价、搜索、私信。

(3)招聘信息查看。

(4)个人简历维护。

(5)投递简历。

(6)面试单位推荐。 数据统计。

拟解决重点：

生活设施采集信息管理；

依据地理位置的信息检索功能；

研究思路及方法：

具体实现的时间安排：

2017.12.1-2017.12.12：完成开题报告

2017.12.15-2017.12.25：完成项目环境、框架的搭设，完成项目数据库设计。

2018.1.1-2018.2.20：完成综合基础功能。

2018.3.1-2018.3.20：完成后台服务端。

2018.4.1-2018.4.20：完成Android端并测试。

2018.5.1-2018.5.20：提交毕业论文终稿并准备答辩。

3.完成本课题所需工作条件（如工具书、计算机、实验、调研等）及解决办法

完成本课题所需的工作条件已经全部具备。

参考文献：

[1]何一澜， 陈丽敏， 黄端一. 大学生求职择业调研报告[J].2017.

[2]蔡伟. 对大学生就业心理障碍问题的研究分析 [J].考试周刊,2017,第92期

[3]张永瑞. 基于Android及Java Web平台的个人健康信息管理系统[D].西安电子科技大学，2014.

[4]籍慧文. Web应用开发中JAVA编程语言的应用探讨[J]. 科技创新与应用，2017.

[5]王浩. 基于Java开发平台的安全性措施[J]. 电子技术与软件工程，2017.

[6]肖成金，吕冬梅.Java程序开发数据库与框架应用[J]. 科技展望，2017.

[7]李晓东，祝跃飞，刘胜利，肖睿卿. 基于权限的Android应用程序安全审计方法[J]. 浙江大学学报（工学版），2017.

[8]吕照进，沈立炜，赵文耘. 面向场景的安卓应用代码定位方法[J]. 计算机科学，2017.

[9]田润亚，章国宝. 基于安卓的药品网络销售系统的设计与实现[J]. 工业控制计算机，2017.

[10]贾文潇，邓俊杰. Java Web应用中常见的错误和异常问题处理[J]. 电子测试，2016.

[11]J.F.DiMarzio. Android a programmer's Guide[M].McGraw.Hill，2012.

开发环境：

为了对所开发系统经行更加好的优化，及使开发过程中有更好的体验，其开发环境以及所使用的工具如下：

（1）操作系统：Windows 10 专业版

（2）开发语言：Java

（3）开发平台：Android Studio

（5）数据库：SqlLite

（6）计算机硬件配置：CPU：Inter(R) Core(TM)i5内存：4GB。