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一、毕业设计（论文）的主要内容及要求
1、开题报告和文献阅读
（1）文献阅读：查阅文献应不少于15篇，其中外文文献不少于2篇，近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3，并应有近2年内的文献。
（2）文献综述：3000字以上，包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。
（3）开题报告：2000字以上，包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。
（4）外文翻译：3000字以上（翻译成中文后的汉字字数）。
2、课题要解决的主要问题和具体要求
主要问题：建立BP神经网络的预测模型，并从数据库中提取财政收入数据进行处理，然后利用处理后的数据对模型进行训练。并用训练好的模型进行预测。
具体要求：
(1)学习人工神经网络模型，了解BP神经网络的原理。
(2)获取绍兴市的财政收入数据，并对数据进行处理。
（3）学习用matlab或Python（或其它语言）编程
（4）用matlab或Python建立预测模型，对财政数据进行预测
3、论文：10000字以上（部分特殊专业根据实际情况，经教务与资产管理处确认，可适当调整有关字数方面的要求），包括绪论、正文、结论、参考文献等。
二、主要参考文献
[1] Jian Gu, Guanghua Yin, Pengfei Huang, Jinlu Guo, Lijun Chen. An improved back propagation neural network prediction model for subsurface drip irrigation system[J].Computers & Electrical Engineering, Volume 60, May 2017, Pages 58-65
[2] 张方. 基于BP神经网络的税收预测研究[D].长安大学，2016.04.11
[3] 孙宝磊,孙暠,张朝,能史建武,钟曜谦. 基于BP神经网络的大气污染物浓度预测[J].环境科学学报，2016.10.11
[4] 徐帆，杨青．基于递归神经网络的预测控制算法研究[J]．信息通信，2014,13(4)：56-143
[5] 成军.地方财政收入预测模型设计及实证分析[J].经济研究参考，2003(88)
指导教师签名：
年 月 日
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