本科生毕业论文课题申请表

日期：2017年11月30日

本科生毕业论文任务书

毕业论文题目：    中药方剂数据挖掘信息系统

内容摘要（主要应解决的问题、难点）：

中药方剂是祖国医学的重要组成部份，仅历史文献就记录有十余万首方剂 。然而，由于中药方剂多为医务人员的手工汇总 ,虽然有广博精深的中医理论作为支持，但是整体性、辩证性、动态性等本质特征过于抽象和定性化，难于定量和具体的把握，而将数据挖掘技术应用于中药方剂的研究中，是把我国丰富的中药信息资源和信息技术相结合的重要途径。

该系统旨在通过数据挖掘探索中药方剂之间的搭配规律，为我国中药新药的开发提供新的思路。拟解决的问题和难点有：

（1）规范标准化收录內容。分离药物名和用量，在每条方剂的药物组成中，药物名和用量是在一起的。为了后面的数据挖掘，必须将其分离，从中提取出药物名和用量。

（2）现有方剂数据库关于现代临床及文献报道中方剂数据的整理亦存在不足。自动提取的方剂数据还存在数据缺失、数据冗余、数据标准不统一等问题，需人工运用 Apriori 和 FP_Growth 这两种经典关联规则算法对某类方剂的组成药物进行分析，找出核心药物的主要药对、药组，进而分析该类方剂的配伍规律，并找出药物与证型之间的关联关系。

（3）对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行研究时，针对期望的挖掘结果选用何种挖掘方法是值得思考的问题。

主要任务：

中药方剂的数据挖掘是在中国传统中药方剂中，应用数据挖掘方法在中医理论指导下，用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究 。使用此系统的人员如下：

信息收集人员：收集中药方剂的组成、搭配形式等信息。

信息预处理人员: 对收集到的数据信息进行清理、集成、规约、变换等操作，以方便直接挖掘。

信息挖掘人员：根据每组数据的特征采用合适的挖掘方法对中药方剂中的相关数据进行挖掘。

医学卫生信息专家：对其中涉及的考虑思路、挖掘方法等进行评价和建议。