题目：基于网络爬虫和数据分析对淘宝用户进行智能化商品推荐

设计一个网页，网页如图

有点类似淘宝界面

跳转页面  类似这种

1、可以通过以下内容进行数据的爬取

服装部分分为：男装、女装、女鞋、男鞋

男装：价格，付款人数，店铺名，是否包邮，面料材质（比如纯棉、涤纶），款式（例如短袖），好评数，商品详细（超链接形式，链接到商品页面）

女装：价格，付款人数，店铺名，是否包邮，面料材质（比如纯棉、涤纶），款式，好评数，商品详细

女鞋：价格，付款人数，店铺名，是否包邮，面料材质（比如皮革、老爹鞋），款式，好评数，商品详细（超链接形式）

男鞋：价格，付款人数，店铺名，是否包邮，面料材质（比如纯棉、涤纶），款式，好评数，商品详细

数码部分分为：手机、照相机、笔记本、电子表

手机：价格，付款人数，手机品牌，刷新率，cpu核心数，电池容量，内存运存，好评数，商品详细

照相机：价格，付款人数，相机品牌，像素，光学变焦，好评数，商品详细

笔记本：价格，付款人数，笔记本品牌，显卡，处理器，好评数，商品详细

平板电脑：价格，付款人数，平板电脑品牌，内存容量，分辨率，好评数，商品详细

百货部分分为：零食，厨房用具，浴室用品，日化用品

零食：价格，付款人数，店铺名，保质期，产地，净含量，好评数，商品详细

厨房用具：价格，付款人数，店铺名，功能，材质，好评数，商品详细

浴室用品：价格，付款人数，店铺名，材质，好评数，商品详细

日化用品：价格，付款人数，店铺名，货号，好评数，商品详细

家居部分分为：床上四件套，灯具，床，窗帘

床上四件套：价格，付款人数，店铺名，被里材质，被面材质，好评数，商品详细

灯具；价格，付款人数，店铺名，风格，电压，光源类型，好评数，商品详细

床：价格，付款人数，店铺名，风格，是否可定制，家具结构，好评数，商品详细

窗帘：价格，付款人数，店铺名，风格，原料成分，好评数，商品详细

2、爬取之后，进行python数据的清洗

1、 使用Matplptlib库对数据进行可视化分析，分析的表可以放在上图p2的数据分析图里面

2、 将爬取数据放入MySql数据库，可以将数据库表直接导入到从首页跳转到的界面中

用户可根据此网页以实现商品推荐