目录
电影数据分析
一、、实验概述
1.1 实验标
1.2 .实验完成情况
二、、电影特征的可视化分析
电影票房预测
2.1 Data Augmentation
2.1.1 算法说明
2.1.2 实验结果
电影推荐算法
3.1 基于统计学的推荐
3.1.1 score = v +v m r + mm+ v c
3.2 基于内容的推荐算法
3.3 基于 KNN 的协同过滤算法
3.3.1 针对电影相似度的推荐算法
3.3.2 针对户相似度的推荐算法
3.4 基于奇异值分解的推荐算法
3.5 集成推荐算法
3.5.1 KNN+ 本的集成推荐
3.5.2 户 KNN+ 电影 KNN
3.5.3 户 KNN+ 奇异值分解
本项目希望基于电影数据集，依据电影的简介、关键词、预算、票房、用户评分等特征来对电影进行分析，并完成以下任务：
对电影特征的可视化分析对电影票房的预测
多功能个性化的电影推荐算法
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