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基于词频分析和tensorflow的深度学习两种方法自动写诗系统 课程论文+Python源码及数据

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目录
一、 设计概述 3
<1>项目目的 3
<2>项目内容 3
1.基于词频分析 3
2.  基于 tensorflow 的机器学习 8
3.(参考)诗词爬取和歌词爬取 10
4.另一个机器学习的模型 10
5.百度情感识别系统/百度 DNN 语言模型 14
<3>项目意义 14
二、 数据分析 15
<1>基于词频 15
<2>基于 tensorflow 15
<3>总结 18
三、 诗词生成程序的算法比较 18
<1>基于词频 18
<2>基于 tensorflow 22
四、 实验结果分析 26
一、设计概述
<1>项目目的
主要通过基于词频分析和基于 tensorflow 的深度学习两种方法让程序自动写诗,并通过写诗的结果来分析写诗的原理以及两种写诗方法的异同。
<2>项目内容
1.基于词频分析
(1)爬虫
主要文件: init .py
从 http://www.gushiwen.org 网站爬取诗句,用于词频分析时格式如下:



















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