论文（设计）题目 基于OpenCV的车牌识别系统
课题目的、意义及相关研究动态：
1.课题目的
通过对车牌自动识别系统中的车牌定位、字符分割、字符识别三个主要技术环节地学习和研究，加强对车牌识别技术的了解和掌握，对相关技术环节提出自己的看法并改进。在基于计算机视觉（Open Source Computer Vision Library,OpenCV）上完成车牌识别系统。在实验研究中去发现、总结、分析存在的错误，更加全面全方位的了解车牌自动识别技术，加强对Opencv这一方面的学习。提高自身对相关技术的动手实践实验能力，丰富个人的知识面。
2.课题意义
随着社会经济的快速发展和现代汽车行业的不断创新，越来越多的家庭、企业对于汽车的需求不断增加。一方面在享受汽车带给我们的便利的同时，另一方面也增加了道路交通管理的压力。为此，运用现代科技手段来提高车辆管理的效率，缓解道路交通管理的压力是国内外众多国家所关注的重点和热点话题。如何设计出一套可以在公众场合下迅速精准地对汽车牌照进行自动定位识别，获取车辆信息并且能对系统识别的速度、准确度有极好保证的系统，那么对提高汽车的安全管理水平和管理效率都有极大的提高。以结合计算机视觉（Open Source Computer Vision Library,OpenCV）可以更好的将车牌识别技术与人工智能技术的结合，有着十分巨大的发展潜力。
3.相关研究动态
近年来人工智能化行业逐渐进入到社会大众的认知视野中，智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)随之应运而生。智能交通系统是一个将计算机技术、传感技术、通信技术、人工智能技术等多种技术进行结合集成，能够实现在大范围下高效、实时进行地面交通管理的系统。而车牌识别系统就是智能交通系统中最为核心的子系统，在实际的生活生产中有着非常广泛的应用。如： ①车辆出入管理。通过公路的入口和出口检测，实现不停车收费，还可以通过识别出来的车牌号查询车辆是否按时缴纳相关费用，是否通过年检等。②超速检测。当车辆超速行驶时，可以通过系统提取车牌号图像和字符信息，作为违章处罚的证据。③检测车流。车牌识别系统可以通过捕获的车牌图像获得某段时间内的车流量及密度，特别在车流高峰时期，可以通过分析相关数据来分散车流，诱导交通。④车辆查询。通过利用车牌识别系统可以用来查询重要车辆、特殊车辆的信息记录，能够有非常不错的几率防止机动车辆被盗，而且还可以为公安 、监察等机关对犯罪嫌疑人所驾驶的车辆提供自动监控和跟踪提供了技术支持。⑤居民小区及单位的车辆安全管理等等。根据上述列举的应用条例可以总结出车牌自动识别技术是现如今智能交通系统的核心关键技术之一，是构建完整先进的智能交通管理系统的基础，其本身具有着重大的现实意义和巨大的发展前景以及无法想象的经济价值。关于车牌识别系统的发展，早在上世纪八十年代的国外就有相关的图像处理技术用于车牌自动识别研究的部分实际应用中，这个时候的车牌自动识别技术还尚未成熟，很多时候还是需要人工进行辅助操作；进入二十世纪九十年代后，系统化的车牌识别技术得到飞速发展。如A.S.Johnson等提出车辆牌照的自动识别系统分为图像分割（Image Segment）、特征提取（Feature Extraction）和模板构造（Template Formation）、字符识别（Character Recognition）三大部分，这也正是现今车牌识别系统的主要框架。就目前，美英法以及新加坡等发达国家对于车牌识别系统技术的掌握已经十分成熟，有众多公司都对车牌识别有着不错的技术产品，已经占据了车牌识别行业的大部分市场份额。就比如美国的Electro-Optical Technologies Inc公司、新加坡的Optasia公司等，其产品都都拥有较为成熟的技术支持和大量的市场占有额，且产品识别率普遍能达到90%以上，即使是在复杂天气环境下也能够达到70%左右。国外产品的高性能和先进的技术不仅给我们自己国家的车牌识别公司和厂家施加了极大的压力，同时也给我们研制创新出带有我们自己特色技术的车牌识别技术提供了基础，也暴露出现有的识别技术的不足和弊端。毕业作品网站做毕业设计http://www.biyezuopin.vip
相对于国外，我们国家对于车牌识别技术的研究在二十世纪九十年代才开始有所起步。东南大学硕士葛笑飞就指出，虽然我国起步比较晚，但是在2000年之后得到了飞速的发展，其中由中科院自动化研究所的刘智勇等开发的车牌自动识别系统，定位准确率达到了99.43%，字符分割正确率达到了94.52%。此外文通、火眼、捷顺等品牌的车牌识别系统产品都有着不错的技术和市场反馈。
尽管当前有许多种不同的识别技术的算法，但是对于我国车牌的特殊性和复杂性（车牌底色有黄、蓝、白、绿等颜色；车牌字符有阿拉伯数字、英文字符、汉字；车牌字符颜色有白色、红色、黑色；车牌字符有一行的和两行的）还没有一个公开的算法可以完成对我国车牌在任意场景下的精准识别，所以任然有很多的技术难点需要去解决攻克，车牌识别技术中包含的其他技术仍有很大的发展空间。
