毕业设计（论文）
译文及原稿
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译文题目：
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使用数据挖掘提取软件静态缺陷模型
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原稿题目：
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Extracting software static defect models using data mining
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原稿出处：
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Ahmed H. Yousef．Extracting software static defect models
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using data mining[J]．A in Shams Engineering Journal．2015，
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6（1）：133-144．
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使用数据挖掘提取软件静态缺陷模型
3. 方法论
本文的方法将在下一个小节提出。这部分包括用于软件度量，数据采集程序，数据挖掘模型，解决方案的体系结构和使用性能标准。
3.1 软件度量
所使用的软件度量包括McCabe（麦凯布）度量，Halstead（霍尔斯特德）度量，分支数和五个不同措施代表行代码。麦凯布度量是四个软件度量的集合：圈复杂度，必要的复杂性，设计复杂性和行代码。圈复杂度，或是“V（G）（麦凯布圈复杂度）”， “线性独立的路径”措施的数量。根本复杂性，或是“eV（G）（麦凯布“必要的复杂性”）”上是一个流程图可以被“降低”。设计的复杂性，或是“'iv（G）（麦凯布“设计复杂性”）”，是一个模块的圈复杂度的降低流图。此流程图或是“G” 的模块是减少消除任意复杂性而不影响设计模块之间的相互关系。行代码测量根据麦凯布的行数约定。
