毕业论文（设计）题目 打印编码数据自动识别系统设计
课题来源 □科研  √应用
□教学  □其它 成果类别  □论文 √设计
一、课题的研究意义
当今时代，人工智能给人们的日常生活、工业生产带来了极大的便利。图像自动识别是实现人工智能的重要技术手段。在工业生产过程中有很多环节都属于简单繁琐的重复性劳动，通过人工操作不仅耗费人力，还会由于人为的疏忽、错误操作影响产品的质量。
智能移动终端是当前人们利用率最高的智能产品。其便于携带，能够方便、快捷解决人们日常生活中的诸多问题。其本课题将结合图像自动识别技术和手机APP开发环境，设计一款打印编码数据自动识别系统。
该系统能够自动识别机械零部件的打印编码数据，通过手机拍摄机械零部件图像，提取打印编码数据，并记录。该系统的设计代替了人工对机械零部件上编码数据的读取和记录，提高了工作效率和准确率，将人们从繁琐的劳动中解放出来。

二、课题研究的主要内容：
利用移动终端对机械零部件上的编码进行拍摄，录取图像，自动识别图像上的零部件编码，本课题利用图像处理技术对图像上的机械零部件编码进行灰度化、分割和二值化，采用光学字符识别技术对编码数字识别提取并存储。

课题研究重点：
1.相关程序的编写
2.图像处理
3.APP应用程序的编写
拟解决的主要问题：
1.图像预处理相关技术
2.图像的二值化处理
3.打印编码数字的识别

实现的预期效果：
1.手机能识别机械零部件上的印刷编码数据且显示、存储。

三、课题的研究方法：
研究方法：
1.图像分割：通过图像分割仅留下待识别的文字区域，去掉周围非文字区域。提取图像的有用信息，然后对图像进行分割。

2.图像灰度化：直接把彩色图像转换成灰色图像。

3.图像的二值化：为了提高图像的文字识别准确率，去掉背景噪声后对灰度图像进行二值化处理，根据二值化处理后的图像进行下一步的识别操作。

4.光学字符识别：为了使识别效果最好，本文采用了开源的基于NDK机制的

Tesseract文字识别引擎，输入二值图像，经过该引擎识别就能输出识别结果。

四、课题计划进度
（各阶段计划完成的内容和所需时间）
进度安排 完成内容
2018年10月25日-2018年11月25日 查阅文献
2018年11月26日-2018年12月31日 提出设计方案
2019年 1 月 1 日-2019年 3月25日 系统的软件设计
2019年 3 月26日-2019年 4月25日 系统调试
2019年 4 月26日-2019年 5月25日 编写毕业论文
五、指导教师评语和意见：

指导教师（签字）：
年      月      日