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1、设计(论文)的主要内容
在饮食信息化方面让基于内容过滤的算法的推荐成为可能,解决当前只能
使用协同过滤算法为用户推荐食谱和饮食的问题。目的是使用图论的方法
对菜谱进行结构化的研究,使用抽象出来的食谱的特征来构造向量,与用
户的特征进行匹配,实现这种新的思路对饮食推荐方面的应用。该研究能
够充分补充协同过滤算法的不足,能够使用户的搜索步骤更加简化,提高
用户体验,改善服务质量,创造经济价值。
①将食谱进行结构化处理:按照食谱的类型,原料,调料,特性,烹饪方
法等用结构化的数据表示出来。②构造数据库构造数据库:用于存储结构
化后的食谱的数据,从中找出能够用于匹配的特征向量,组织出用于匹配
的矩阵。③模拟用户数据:随机生成用户,为其添加喜好数据,构建用户
的喜好特征向量。④匹配及调试:将上述两步得到的特征向量进行匹配,
找到用户可能喜欢的食谱,在这一步中修正参数使得精准性达到一定程度。
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