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信息智能推送系统设计开题报告

文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  


论文(设计)题目
信息智能推送系统设计
1.选题目的和意义:

智能化信息推送系统,所述系统包括:消息管理服务、推送服务、存储服务;所述系统的消息管理服务,用于为接入的用户发送的消息提供分发服务,其中,用户通过应用接入服务进行接入;推送服务,用于按照预设分类规则接收消息管理服务分发的用户发送消息,根据预先存储的规则与推送接口的对应关系,确定用于推送消息的第一接口;采用第一接口将消息推送至推送平台,存储服务,用于接收并存储按照预设规则接收的消息。应用本发明实施例,主要是能够融合多推送平台接口、个性化单功能服务消息服务选择、消息负载堆栈处理;通过分类调用各个平台主流优势点提升整体平台优势;
2.主要研究内容(含论文提纲):

本文题为服务于平台的信息智能推送系统设计,在于本文主要写的是一个主要针对平台政策辅助信息需求的系统。

本系统中的工作流程为:

1. 建立不同平台对于相关政策需求的关键特征提取的信息库。

2.利用爬虫软件在政府新发的公文信息中针对不同的信息项按照相关项分类

3.利用平台需求和信息进行数据关联,对匹配上的信息对该平台进行信息推送

4.反馈,根据平台对信息的浏览频度,更加精准的发现该平台需求的信息项目,进一步的完成平台的需求。

通过以上程序的完成,本系统也将达到为平台智能推送信息的目的。


论文提纲:

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

2系统需求分析

2.1可行性分析

2.2功能需求分析

2.3性能需求分析

3信息智能推送系统概要设计

3.1总体功能

4信息智能推送系统详细设计

4.1系统总体设计

4.2信息获取方式设计

4.3平台与信息智能匹配设计

4.4平台客户端功能设计

4.5服务器端功能设计

4.6数据库设计

5系统测试

6总结与展望

3.完成论文(设计)的条件、方法及措施,包括实验设计、调研计划、资料收集、参考文献等内容:

参考文献:

[1] Adomavicius G, Sankaranarayanan R, Shahana S, et al.Incorpo rating contextual information in recommendation systems us ing a multidimensional approach[J].ACM Transactions on Infor mation Systems, 2005, 23 (1) :103-145.

[2 ]Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments[J] . Robin Burke.  User Modeling and User-Adapted Interaction . 2002 (4)

[3] Norcio; Representation, similarity measures and aggregation methods using fuzzy sets for content-based recommender systems[J] . Azene Zenebe,Anthony F. Norcio.  Fuzzy Sets and Systems . 2008 (1)

[4] Evaluating collaborative filtering recommender systems[J] . Jonathan L. Herlocker,Joseph A. Konstan,Loren G. Terveen,John T. Riedl.  ACM Transactions on Information Systems (TOIS) . 2004 (1)

[5] Comparison of collaborative filtering algorithms[J] . Fidel Cacheda,Víctor Carneiro,Diego Fernández,Vreixo Formoso.  ACM Transactions on the Web (TWEB) . 2011 (1)

[6]王培培. 基于用户特征的个性化推送算法研究[D].山东师范大学,2018.

[7]郭艳霞. 求职与招聘信息匹配算法的研究[D].东北师范大学,2016.

[8]赵泉.高校图书馆图书推送系统研究[J].新余学院学报,2018,23(03):90-95.

[9]彭玉钒. 基于用户兴趣的推送算法研究[D].江苏科技大学,2016.

[10]王国霞,刘贺平.个性化推送系统综述[J].计算机工程与应用,2012,48(07):66-76.

[11]张野. 基于移动终端应用的用户兴趣推送算法的研究与实现[D].北京邮电大学,2016.

[12]王凯强. 大数据环境下的用户信息抽取与分析[D].北京邮电大学,2018.

[13]顾娉娉. 基于商品类目结构的自适应推送系统[D].浙江大学,2009.

[14]倪鹏飞. 基于顾客满意度的电子商务个性化推送系统评价研究[D].河北大学,2015.

[15]谢克武.大数据环境下基于python的网络爬虫技术[J].电子制作,2017(09):44-45.

[16]朱后坤. 关于推送系统的统计预测研究[D].上海交通大学,2010.

[17]孔维梁. 协同过滤推送系统关键问题研究[D].华中师范大学,2013.

[18]朱文奇. 推送系统用户相似度计算方法研究[D].重庆大学,2014.研究[D].江苏科技大学,2016.

[19]薛光明.北京中关村创新政策研究——基于一个政策分类框架[J].现代商贸工业,2016,37(32):121-123.

4.论文(设计)的进程安排:

毕业论文(设计)下达任务、制定计划、动员准备
毕业论文(设计)选题
毕业论文(设计)文献综述撰写
毕业论文(设计)开题阶段
毕业论文(设计)一稿撰写阶段
毕业论文(设计)二稿撰写阶段
毕业论文(设计)中期检查
毕业论文(设计)三稿撰写阶段
毕业论文(设计)论文查重
毕业论文(设计)评阅、答辩资格审查
毕业论文(设计)答辩、上报成绩阶段
毕业论文 (设计) 自查总结、终期检查

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