基于Android系统的面部识别跟踪技术的应用
摘 要
近年来，随着移动通信的发展，特别是基于Android本平台移动终端的飞速发展，无线网络高速接入Internet已成为现实，移动用户可以方便便捷的享受Internet提供的服务，同时移动终端也成为互联网的终端，这也使得基于Android平台的移动终端的应用越来越广泛，越来越便捷。
随着智能手机的性能不断地提高，手机存储能力、计算速度和摄像头分辨率等硬件水平的升级，使智能手机快速的普及，生活的各方面与之有非常密切的联系，因此智能手机平台上的面部识别技术有助于解决手机安全保护问题，提供安全、方便的用户体验。本文的主题就是基于Android编程平台，基于JAVA编程实现在手机上显示从文件夹中读取的人脸位图，编程实现面部识别PCA算法，实现在人脸图片上用算法自动画出方框标注人脸区域；可设置一张图片中最多识别的人脸个数。
关键词：智能手机；Android；面部识别；JAVA编程；PCA算法
Abstract
In recent years, with the development of mobile communications, especially those based on the rapid development of the Android platform for mobile terminals, high-speed wireless Internet access to Internet has become a reality, mobile users can enjoy easy and convenient service provided by the Internet, but the Internet has also become a mobile terminal The terminal, which also makes applications based on Android platform for mobile terminals more widely, more and more convenient.
As smart phones continue to improve the performance of mobile phone storage capacity, computational speed and camera resolution and other hardware level of upgrading, the rapid popularity of smart phones, all aspects of life there is very close contact with them, so the smart phone platform The face recognition technology helps solve the problem of mobile phone security, provide a safe, convenient user experience. Subject of this paper is based on the Android programming platform, based on JAVA programming displayed on the phone who read from a folder face bitmap, programming PCA face detection algorithm, implemented on a face image with the algorithm automatically draw the block marked face region; a picture can be set up to detect the number of people face.
Keywords: Smartphone; Android; face recognition; JAVA programming; PCA algorithm
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题背景 1
1.2 面部识别的发展状况 1
1.3 本课题研究意义 2
1.4 本文的主要内容及结构 3
第二章 研究方案及技术路线 4
2.1 研究内容 4
2.1.1 研究对象 4
2.1.2 制约识别率的关键问题 4
2.2 研究方案 4
2.2.1 相关面部识别算法对比 4
2.2.2 运用程序功能分析 5
2.2.3 研究方案的确定 6
2.3 技术路线 7
第三章 图像预处理 8
3.1 彩图灰度化 8
3.2 直方图均衡化 9
3.3 图像平滑滤波 10
3.4 边缘识别 10
3.5 人脸部位提取 11
第四章 基于Android的面部识别技术原理 13
4.1 Android编程平台 13
4.1.1 Android 开发平台搭建 13
4.1.2 Android开发简介 13
4.2 人脸图像获取 14
4.2.1 Android 应用程序组件(Activity简介) 14
4.2.2 Bitmap和Drawable和Canvas 17
4.3 PCA算法原理分析 18
4.3.1 训练阶段 18
4.3.2 识别阶段 19
4.3.3 PCA算法实现流程 19
第五章 面部识别android系统实现 21
5.1 新建工程 21
5.2 重要程序段及设置 23
5.2.1 应用界面设计程序 23
5.2.2 界面启动程序 24
5.2.3 创建包 24
5.2.4 创建图片 25
5.2.5 获取人脸图片 25
5.2.6 人脸的眼部定位 25
5.2.7 定义图片大小 27
5.2.8 创建位图及画板 27
5.3 按钮的设置 30
第六章 研究结果及分析 32
第七章 总结 34
7.1 全文总结 34
7.2 前景展望 34
参考文献 36
致 谢 37
附 录 38
