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概率统计在实际生活中的应用(数学论文开题报告)
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  
天水师范学院毕业论文(设计)开题报告
姓名
学号
 
专业
 
班级
 
指导教师
 
职称
 
职务
 
 
 
毕业论文(设计)类型
A、实验实践  B、教育教法  C、研究综述   D综合  E其它。
论文(设计)题目
概率统计在实际生活中的应用
一、目的及意义
    为了估算问题的可能性从而减少失败,全概率统计被不断 地应用于实际生产、生活中,为人们提供了许多方便。有关于 概率统计的应用许多专家、学者在此方面做了详细的研究。
    基于此类研究,本课题的研究目的在于对概率统计在实 际生产、生活中的探讨,来研究全概率统计在实际问题中的应用 方法及对象,从而了解概率在生活中的应用。
 
二、研究方法
1.通过阅读相关文献和书籍,了解相关问题的理论基础; 
2.通过图书馆和网络收集资料,了解国内外最新研究成果; 
3.对已获取的资料和信息进行分析研究;
4.根据老师意见修改完善论文。
 
三、国内外研究现状
    概率统计是一门与生活联系紧密的学科同时也是一门相当有趣的数学分支学科,17、18世纪,数学获得了飞速的发展。数学家们冲破了古希腊的演绎框架,向自然界和社会生活的多方面汲取灵感,数学领域出现了众多的新面孔,而后都发展成完整的数学分支。除了分析学这一大系统之外,概率论就是这一时期使"欧几里得几何相形见绌"的几个重大成就之一。
    瑞士数学家雅各布-伯努利概率论是数学一个分支的另外一个奠基人。他的主要贡献是建立了概率论中的第一个极限定理,而我们称之为“伯努利大数定理”,即“在多次重复试验中,频率有越趋稳定的趋势”。这一定理在他死后,发表在他的遗著《猜度术》中。到了1730年,法国数学家棣莫弗出版其著作《分析杂论》,当中包含了著名的“棣莫弗—拉普拉斯定理”。这就是概率论中第二个基本极限定理的原始初形。而接着拉普拉斯在1812年出版的《概率的分析理论》中,首先明确地对概率作了古典的定义。另外,他又和另外几位数学家一起建立起了关于“正态分布”及“最小二乘法”的理论。 
    法国的泊松也是概率论的发展上描上了很重的一笔。他推广了伯努利形式下的大数定律,研究得出了一种新的分布,就是泊松分布。概率论继他们之后,其中心研究课题则集中在推广和改进伯努利大数定律及中心极限定理。概率论发展到1901年,中心极限定理终于被严格的证明了,此后数学家正利用这一定理第一次科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从以正态分布。到了20世纪的30年代,人们开始研究随机过程,而著名的马尔可夫过程的理论在1931年被奠定其地位。1934年,辛钦提出平稳过程的相关理论。1948年莱维出版的著作《随机过程与布朗运动》提出了独立增量过程的一般理论。 
    1939年,J.Ville引进了一个全新的概念——“鞅”。1950年以后,杜布对“鞅”进行了非常系统的研究以及定义,促使“鞅”论成长为一门独立的数学分支。从1942年开始,伴随着随机积分以及随机微分方程的引入,不仅开启了一个全新的随机过程研究,而且为随机分析的创立和发展奠定了坚实的基础。概率论的发展史说明了理论与实际之间的密切关系。许多研究方向的提出,归根到底是有其实际背景的。反过来,当这些方向被深入研究后,又可指导实践,进一步扩大和深化应用范围。
 
四、研究方案
第一概率统计中一些相关概念和引理;
第二概念和原理的在经济领域中应用和实例; 
第三通过一些具体的例子来讨论概率统计在风险决策、经济保险、管理估算决策、最大经济利润求解等几个实际问题中的应用,并为这些实际问题作出概率与统计相关原理的说明。
五、可行性论证
 
本文在研究过程中,通过从各个渠道获得相关的信息和数据,并通过对这些信息和数据进行分析,统计,在定量分析的基础上,得出定性的评价。运用数学知识与金融知识的结合,通过数学模型,并利用计算机的帮助,将概率统计应用到生活中。
 
六、进度安排
(1)选定课题(2014.11.5——2014.11.6) 
(2)收集资料、研究有关课题(2014.11.12——2014.11、18) 
(3)完成开题报告(2014.11.19——2014.11.25) 
(4)完成初稿(2015.3.16——2015.3.30) 
(5)请指导老师指导完成论文(2015.4.20——2015.5.20)
 
七、参考文献
[1] 丁迎秀.数学期望与方差在经济分析中的应用[J].数学教学研究 .2010,09 
[2] 盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社.2008 
[3] 袁荫堂.概率论与数理统计[M].北京.中国人民大学出版社.1997,70 
[4] 魏宗舒.概率论与数理统计[M].成都.高等教育出版社.2001,80 
[5] 王敏生,数据挖掘在保险客户分析中的应用[D]. 中山大学,2006 
[6] 高鸿业.微观经济学[M].北京:高等教育出版社,2007 
[7] 朱燕萍.决策树法在企业中的应用[N].企业导报.2009,9 
[8] 孙玉芬.概率统计在商品生产和销售中的一些应用[J].保山师专学报,2003,10 
[9] 祁红光.浅谈概率统计在决策优化中的应用[J].沙洋师范高等专科学校学报2005,5 
[10] Huang.C,Litzenberger .RH.Foundationsfor financial economics[M].New York: North-Holld, 
1988. 50-118 
[11] 熊汉兰.浅论企业内部控制[J].企业导报.2009,12 
[12] 朱燕萍.决策树法在企业中的应用 [J].企业导报 2009,9 
[13] 易艳春.概率统计在经济学中的应用[J] .廊坊师范学院学报.2009,08 
[14] 徐守云.应用统计学发展趋向分析[J] . 牡丹江教育学院学报.2008,12 
[15] Dueck.G,Scheuer.T.Threshold accepting:a general-purpose algorithm appearing superior to simulated annealing[J].Journal of Computational Physics,1990,90:161-175
 
 
 
 
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