本 科 生 毕 业 设 计 论 文

 

 

基于透射梯度优先的单幅图像去雾算法

 

XXX

 

 

 

 

院    系：   电子信息工程系   

专    业： (楷体三号加粗,文字位于横线中间,下同) 

班    级：                      

学    号：                      

指导教师：                      

职称（或学位）：                 

 

 

 

 

 

年  月（三号楷体加粗居中）

原创性声明

    

本人郑重声明：所呈交的论文（设计），是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文（设计）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文（设计）的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

 

学生签名：                      年    月    日

                                                           

 

指导声明

 

本人指导的           同学的毕业论文（设计）题目大小、难度适当，且符合该同学所学专业的培养目标的要求。本人在指导过程中，通过网上文献搜索及文献比对等方式，对其毕业论文（设计）内容进行了检查，未发现抄袭现象，特此声明。

 

指导教师签名：                   年    月    日

 

 

 

基于透射梯度优先的单幅图像去雾算法

作者姓名（宋体四号，居中）

（电子信息工程系  指导教师：XXX）(楷体五号，居中)

摘  要:由于大气的散射作用，雾天的大气退化图像具有对比度低、景物不清晰的特点，给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。但由于成像系统聚焦模糊、拍摄场景存在相对运动以及雾天等不利环境，使得最终获取的图像往往无法使用。为了解决这一问题，设计图像复原处理软件。本文采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图；查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像；设计软件界面。

 

关键词： 图像；去雾；Fattal方法；Tan方法；He方法；比较

 

Abstract:Because of atmospheric scattering, atmospheric fog degraded images with low contrast scene is not clear, serious adverse impact to the transport system and the application of outdoor vision systems. However, due to the imaging system focus blur the shooting scene exists relative motion and fog adverse environment, so that the final image obtained often can not be used. To solve this problem, the the design image restoration processing software. In this paper, histogram equalization method to enhance the fog blurred images, and compare before and after the enhanced image and histogram; literature, analysis of the fog image degradation factors, to design a method for image restoration, compared to the restored image with the original image and histogram image after equalization; design software interface.

Key words:  image; haze removal; Fattal's method; Tan's method; He's method; comparison