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一、开题依据(研究目的、意义及国内外研究概况,附主要参考文献)
1. 研究目的、意义
大学生上课考勤是教学管理的一个重要组成部分,是评价学生学习状态和效果的一项关键参考依据。然而,随着高校招生规模不断,大班授课现象普遍存在,上课学生人数有时多达近200人。传统的课堂簿记点名方式显得效率低下,容易出现漏记或错记,不仅占用宝贵的课堂教学时间,影响教学进度,而且较长的占用时间还可能引发学生的不满情绪。随着时代发展,采用更合理、更科学、更高效的考勤方式势在必行。
目前,信息化技术在高校的快速发展,对大学生教学考勤管理的精准性和效率提出了更高的要求。部分高校已经开始引入学生考勤系统,通过运用多种信息化识别手段替代传统簿记点名,有效提高了考勤的准确性,减少错记、漏记情况,为教学评估提供可靠依据。此外,随着考勤数据的不断积累,系统能够进行多维度分析,为教学管理部门提供学生出勤规律的深入洞察,助力及时识别和解决问题。然而,部分系统稳定性欠佳,由于网络、设备或软件问题,时常出现数据异常、卡顿甚至崩溃等状况,影响了正常的考勤流程。
本论文拟设计一个基于Spring Boot的校园学生考勤系统,旨在实现通过考勤记录,教师可通过系统快速获取学生出勤情况,无需再进行繁琐的点名与手动记录,极大地提高了考勤管理的整体效率,让考勤工作更便捷、高效地开展,这也契合当下数字化校园管理的发展趋势,提升考勤管理效率;利用系统化的数据管理,以学生学号等作为唯一标识进行信息关联,能有效规避人为因素导致的错误,保证考勤数据真实可靠,提高考勤数据的准确性;通过数据提取分析,能够从多角度对考勤数据进行深度挖掘与分析,生成如学生出勤率在不同时间段的详细统计报表,还有不同专业、不同课程之间考勤对比的直观图表为学校管理提供考勤情况的统计和分析。本论文通过充分发挥校园考勤优势,为高校学生考勤管理带来更高效、精准且便捷的方案,有助于提升高校教学管理整体水平,推动校园向数字化管理迈进,在高校教学管理领域有着重要意义。
2. 国内外研究概况
国内学者在学生考勤管理系统的研究方面做出了显著的努力,致力于探索创新的考勤方式,以提高考勤的便利性和准确性。随着信息技术的快速发展,特别是云计算、大数据、人工智能等技术的应用,众多研究者提出了多种解决方案,如基于二维码、智能终端定位和数据挖掘等技术。这些系统不仅提高了考勤记录的效率,更为教育管理提供了新的思路。然而,现有研究仍面临一些挑战,例如系统安全性、用户体验和技术普及度等问题。
曹灿[1]基于Java Web的考勤系统的设计与实现,基于常见技术框架,部署和维护轻松,适配多浏览器,使用方便,但在高并发场景下,大量用户同时考勤时,系统响应速度易变缓,数据处理及时性与流畅性欠佳。陈建新[2]基于二维码技术的智能考勤管理系统,通过学生扫描二维码进行签到,实现了快速且相对精准的考勤记录,但系统对于复杂的校园考勤场景适应性不足。汪涛[3]基于Spring Boot和人脸识别技术设计了一个企业考勤管理系统,提供实时考勤和数据统计功能,但在数据处理效率和实时性方面存在不足。张伟[4]基于Spring Boot和Vue的综合教学管理平台,采用模块化设计提高系统灵活性,但技术实现复杂,限制了中小型院校的大规模部署。贺建虎[5]基于互联网的校园一卡通教室考勤系统,实现了学生便捷刷卡考勤、教师实时查看考勤情况等功能,利用一卡通的便利性易于在校园推广,但依赖网络状况,网络不佳时考勤及时性受影响、数据上传受阻,且在深度分析考勤数据、与其他教学系统融合方面较为欠缺。江荣娜[6]基于NFC的学生考勤管理系统,实现学生近距离触碰感应考勤,实时记录考勤数据并方便教师随时查看与统计分析,但也存在不足,对设备的NFC功能模块及相应感应设备有一定依赖。唐琳[7]基于人脸识别技术开发了学生课堂考勤管理系统,具备快速识别学生身份进行考勤打卡的功能,能自动记录考勤情况并生成相应报表,方便教师查看统计,无需学生手动操作,识别速度较快,但存在人脸识别易受环境因素影响,如光线过暗、过亮或者人脸角度不佳等情况时,会出现识别不准确的问题。魏安东[8]基于云平台的考勤管理系统,充分利用云平台优势实现数据的高效存储与处理,方便不同地域、规模的使用,但对网络环境依赖程度高,一旦网络出现问题,系统运行及考勤数据的传输等都会受到较大影响。邢东[9]基于云服务的人脸识别考勤系统的设计与实现,能够快速识别学生,提升考勤的自动化程度,但人脸识别涉及大量个人面部信息,若处理不当易引发隐私泄露风险。周克辉[10]分析了高校学生考勤管理系统的现状,指出了对系统性能和用户体验的需求,这为未来系统设计提供了方向。戴意瑜[11]研究了无线网络环境下的高校无感知考勤方法,能在不干扰正常教学活动的同时完成考勤记录,极大提升了考勤的便捷性与自然性。
3. 参考文献
[1] 曹灿,李磊.基于Java Web的考勤系统的设计与实现[J].黑龙江科学,2023,14(02):41-43.
[2] 陈建新.二维码交互技术在高校课堂考勤中的应用研究[J].电脑迷,2018,(04):46-48.
[3] 汪涛.基于SpringBoot和人脸识别的企业考勤管理系统设计与实现[D].阜阳师范大学,2023.
[4] 张伟.基于SpringBoot和Vue的综合教学管理平台设计与实现[D].重庆大学,2021.
[5] 贺建虎,韩雷.基于互联网的校园一卡通教室考勤系统在高校的应用探索——以西安外国语大学为例[J].中国教育技术装备,2022,(16):24-27.
[6] 江荣娜.基于NFC的学生考勤管理系统的设计与应用[J].科技创新与生产力,2024,45(05):39-42.
[7] 唐琳.基于人脸识别技术的学生课堂考勤管理系统的设计与实现[J].数字技术与应用,2023,41(09):208-210.
[8] 魏安东.基于云平台的考勤管理系统设计与实现[J].现代信息科技,2021,5(09):70-74.
[9] 邢东.基于云服务的人脸识别考勤系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2022.
[10] 周克辉,罗玮,陈泰峰.高校学生考勤管理系统发展现状和需求分析研究[J].电子测试,2019,(22):53-55.
[11] 戴意瑜.无线网络环境下的高校无感知考勤方法研究[J].福建电脑,2023,39(02):61-63.
[12] 胡胜丰,康美林.高校学生考勤统计分析系统设计[J].电脑编程技巧与维护,2021,(10):13-15.
[13] 李宏坤,郑光勇,谢舞,等.基于spring boot框架的公司考勤系统的研究与设计[J].电脑知识与技术,2019,15(18):55-56.
[14] 王宏杰.一种与课堂网络无关的高校考勤系统的设计与实现[J].现代计算机,2021,27(29):97-103.
[15] 梁晓琦,戴永辉,藏鸿雁.基于双重定位技术的智能考勤系统[J].计算机与现代化,2020,(01):58-62+80.
[16] 邢仪.基于智能手机的高校课堂考勤系统设计[J].建材技术与应用,2020,(03):23-25.
[17] 韦彩仁,张锐杭.基于Vue 3和SpringBoot的学生信息管理系统设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2024,(10):3-6+20.
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