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基于新闻数据的情感分析与用户推荐系统的设计与实现 开题报告
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

 

毕业设计(论文)开题报告

学生姓名

 

学生学号

 

所在院系

科技学院信息工程系

   

计算机科学与技术

   

计算机科学与技术

指导教师

 

   

基于新闻数据的情感分析与用户推荐系统的设计与实现

一、结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写不低于2000字的文献综述。(另附)

二、本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径):

研究或解决的问题

本课题是要基于基于python实现对网站的数据爬取与分析,主要研究内容包括:

(1)收集大量的新闻数据使用Python中的爬虫框架或者库进行网页爬取,并对获取的数据进行数据清洗,去除重复项,处理缺失值,规范文本格式,确保数据的准确性与可用性。

(2)利用已标记的情感数据集,探索并搭建起用于深度学习的情感分析模型,基于用户的历史浏览记录和情感分析结果设计系统。

(3)提供合理简洁的交互接口,以更方便直观的展示最终效果。

 

 

拟采用的研究手段:

使用Python等语言实现多线程网络爬虫从不同的新闻网站收集数据;编写数据清洗脚本,去除重复项、处理缺失值、规范化文本格式等;结合数据分析与用户推荐系统的相关文献,搭建起适用于深度学习模型的情感分析模型并训练基于用户的历史浏览记录和情感分析结果,设计简单而有效的新闻推荐系统

 

三、指导教师意见:

1  “文献综述”的评语:

 

 

 

 

 

2.对学生前期工作情况的评价(包括确定的研究方法、手段是否合理等方面):

 

                                             指导教师

         

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