《数据仓库与数据挖掘》课程设计任务书

题   目：   图书借阅数据挖掘分析

专   业：   数据科学与大数据技术   班级：2班

学   号： 21910204         姓名：    党君平    指导教师：支永坤/白旭光

一、课程设计目的

通过综合实践，使学生巩固数据库技术、数据结构、数据挖掘等知识，将理论与实际相结合，完成一个小型数据挖掘系统的设计与实现。在此基础上强化学生的实践意识，提高其实际动手能力和创新能力。

二、课程设计参数/内容/……

在这次图书借阅数据挖掘课程设计中，从数据管理、数据采集、数据预处理等方面来完成图书借阅课程设计。

采用关联规则中的Apriori算法对图书借阅事务集合进行数据挖掘。挖掘出的结果形如：数据库原理==> SQL Server 支持度2%，置信度 30%，或数据库原理、SQL Server==>Delphi 支持度0.5%，置信度 1%

结果显示与解释评估。把挖掘出的结果可视化，并对挖掘出的结果进行评价。

三、课程设计要求及工作量

1.进行数据采集、数据预处理、数据挖掘、解释评估等步骤的设计；

(1)数据采集：爬取图书馆图书借阅数据，形成事务集合。

(2)数据预处理：将采集到的数据转换为可进行数据挖掘的形式。

(3)数据挖掘：采用关联规则中的 Apriori 算法对图书借阅事务集合进行数据挖掘。

(4)结果显示与解释评估。把挖掘出的结果以一种直观的方式显示出来，并对挖掘出的结果 进行评价。

2.撰写出符合要求的软件项目综合实践报告。

(1)报告条例清晰合理

(2)报告中要有算法，公式、图

3.采用Python或R语言进行数据挖掘

四、课程设计进度安排

五、注意事项

1.按时间进度表完成课程设计。

2.三人一组，合理分配，不得抄袭。

六、参考资料（列出不少于8-10篇参考资料）

[1]洪怡琳. 基于关联挖掘的图书借阅分析[J].  2021.

[2]李冬云. 利用关联规则挖掘技术实现数字图书馆个性化推荐服务[J]. 兰台内外, 2020(34)

[3]余兵兵. 关联规则挖掘在图书销售系统设计中的使用[J]. 黑龙江科技信息, 2019.

[4]魏欣. 图书馆图书流通数据的关联规则挖掘[J]. 教育现代化, 2019, v.6(91):133-134.

1	查阅文献资料	0.5天
2	数据采集、预处理，形成事务集	0.5天
3	算法设计	1.5天
4	算法实现	2天
5	结果可视化	0.5天
6	报告撰写	2.5天
7	程序调试	1天
8	答辩	0.5天