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空气质量数据分析平台设计与实现 任务书
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

毕业设计(论文)任务书

学院:     计算机学院              专业班级: 计算机科学与技术

毕业设计(论文)题目: 空气质量数据分析平台设计与实现

任务书包含以下方面的内容:

(一) 设计(论文)主要内容:

1.数据采集:平台需要具备实时数据采集的能力,能够从各种数据源获取空气质量数据。这些数据源可能包括环境监测站、气象站、卫星遥感等。

2.数据处理:平台需要对采集到的原始数据进行处理,包括数据清洗、格式转换、异常值处理等,以便进行后续的分析。

3.数据分析:平台需要提供强大的分析工具,可以对历史和实时数据进行对比分析,生成各种统计指标和趋势图,以便更好地理解空气质量状况。

4.数据可视化:为了更直观地展示空气质量数据,平台需要提供各种可视化工具,如地图、柱状图、曲线图等。用户可以通过这些工具直观地了解空气质量状况和变化趋势。

5.报告生成:平台需要根据分析结果生成各种报告,如空气质量日报、周报、月报等。这些报告需要包含各种统计指标和图表,以便用户更好地理解空气质量状况。

6.数据共享:平台需要提供数据共享功能,可以将处理后的数据和报告共享给其他用户或机构,以便他们更好地了解空气质量状况。

(二) 完成的主要任务及要求:

主要任务:

1. 熟练掌握数据清洗、格式转换、异常值处理等工作流程

2.遵循良好的前端开发规范,保证代码的可读性和可维护性

3.熟练利用统计分析、机器学习等方法,对历史和实时数据进行深入分析,挖掘数据背后的规律和趋势,建立空气质量预测模型

4.遵循良好的后端开发规范,保证代码的可读性和可维护性

5.熟练掌握数据可视化的使用

要求:设计并实现空气质量数据分析平台,实现从系统分析、设计、编码、测试、部署、维护同时完成毕业论文的编写

(三) 完成任务的时间节点:

1.2023年12月26日-2024年1月10日,选定题目并撰写开题报告;

2.2024年1月11日-2024年1月31日,撰写开题报告并提交;

3.2024年2月2日-2024年5月15日,完成毕业设计并撰写毕业论文;

4.2024年5月16日-2024年5月25日,完成论文答辩。

(四) 必读参考文献:

[1] 李宇杰.基于微服务架构的电商微信小程序的设计与实现[D].华东师范大学,2023.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2023.003555

[2] 冯洋.基于大数据技术的生态环境监测统计与实践探究[J].产业创新研究,2023,(16):15-17+153.

[3] 熊群毓.大数据时代MySQL数据库的应用分析[J].信息与电脑(理论版),2023,35(14):209-212.

[4] 陈斐.大数据分析的风景空间布局对空气污染抑制效果研究[J].环境科学与管理,2022,47(04):154-158.

[5] 欧阳宏基,葛萌,程海波.MyBatis框架在数据持久层中的应用研究[J].微型电脑应用,2023,39(01):73-75.

[6] 王波,甄峰,张姗琪等.空气污染对城市活力的影响及其建成环境异质性——基于大数据的分析[J].地理研究,2021,40(07):1935-1948.

[7] 李祥芹.大气环境监测中大数据解析技术应用研究[J].中国新技术新产品,2021,(05):122-124.DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2021.05.039

[8] 刘飞,冷向晴.基于MATLAB的开采沉陷数据可视化应用研究[J].测绘与空间地理信息,2023,46(12):163-165.

[9] 宋文杰.大数据环境下基于Python大学生就业指导的数据可视化[J].微型电脑应用,2023,39(12):127-129+134.

[10] 余战秋.Python数据采集软件的设计与应用[J].电子技术,2023,52(07):307-309.

[11] 张玉叶,李霞.基于Pandas+Matplotlib的数据分析及可视化[J].山东开放大学学报,2023,(03):75-78.

指导教师签名:                         年     月    日

院长签名(章):                       年     月    日

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