毕业论文（设计）题目

基于机器学习的农村居民人均纯收入预测

毕业论文（设计）任务期限

年   月   日 至      年   月   日

论文（设计）任务及要求

论文（设计）任务：

（1）数据采集和预处理。从相关统计部门、农业大数据平台等渠道收集全国农民人均纯收入相关数据，并进行处理，包括数据清洗、异常值处理、特征选择等

（2）机器学习算法模型构建。采用Python等软件工具构建机器学习算法模型，并根据实际情况对模型进行参数优化；

（3）模型预测。利用机器学习算法模型对未来几年的农民人均纯收入进行预测；

（4）政策建议。根据预测结果，以促进农业经济的高质量发展。

（5）独立自主完成论文的撰写

论文（设计）要求：

1．应对毕业设计的工作质量负责，设计应符合所学专业特色。

2．具有高度的责任心，发挥团队精神，按阶段独立完成全部设计任务。

3．在接到毕业设计任务书及指导书一周内，向指导老师提交毕业设计工作计划。

4．应充分发挥主动性及创新性，树立实事求是的科研态度，自觉接受指导老师检查，按工作计划的进度逐步完成每项任务。

5．必须做好设计笔记，记录并保留设计原始资料。

毕业论文（设计）应完成的内容：

（1）收集全国农民人均纯收入数据，并进行数据预处理；

（2）构建机器学习算法模型，进行模型训练和优化；用python语言和编写程序，使之实现要求的相关功能

（3）利用模型预测全国未来几年的农民人均纯收入水平；

（4）根据预测结果，更好地促进农业经济的高质量发展。

主要参考文献资料：

[1]罗雨欣.基于机器学习的收入预测研究[J].机电信息,2019(24):114-115+117.DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.24.062.

[2]周蕾,朱长新.2011—2013年广州农村居民年人均纯收入预测[J].长春教育学院学报,2011,27(02):76-77.

[3] 郭鑫. 机器学习分类算法在居民收入预测中的应用[D].华北电力大学(北京),2020.DOI:10.27140/d.cnki.ghbbu.2019.001558.

[4]胡世洋,刘威.机器学习在农产品价格预测方面的研究与应用[J].电脑知识与技术,2023,19(33):14-17.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2023.1773.

[5]王立,谷晓丽,徐璐.基于机器学习模型的浙江省居民个人收入预测研究[J].统计科学与实践,2022(09):17-21.

[6]常引. 基于BP人工神经网络的陕西省农民收入预测研究[D].西北农林科技大学,2009.