姓名

学号

院（系）

信息科学技术学院

专业

数据科学与大数据技术

毕业论文（设计）题目

基于MapReduce的西部农产品的销售情况分析及预测

题目类型

应用研究

题目来源

自拟题目

指导教师

职称

教授

一、论文研究（设计）意义

随着西部农产品的市场不断被打开，我们所面临着越来越多的销售情况。为了提高我们的销售情况的具体了解，同时也为了更好的了解到西部产品销售的真正问题及如何提高产品销售效率和对于产品未来的销售预测方便我们的产品不断适应未来的市场，真正的做到打开西部农产品的市场。

二、论文研究（设计）内容及预期目标

研究（设计）内容

通过应用MapReduce的分布式运算程序的编程计算框架，同时收集大量相关西部农产品的销售数据，利用MapReduce对相关销售数据从多个维度进行分析同时做出预测。该系统主要通过运用MapReduce的分布式协同过滤算法完成相关农产品的销售数据分析以及预测。

预期目标

1、按照所查询资料完成相关的需求分析。

2、编写程序，完成需求设计。

3、系统测试，确保系统能正常运。

4、系统优化，完善系统。

5、完成毕业论文撰写。

三、论文研究方法或设计方案

1、查找文献资料，确定论文主题方向，进行论文题目的筛选，完成设计的初步框架。     2、拟定进度计划，对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。

3、整合已有资料、构筑论文的大纲。

4、根据查找的数据和相关资料,搭建线上问诊实时系统，并进行相应的内容扩充。

5、完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语 句，修改不当之处，补充不足之处。

6、论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。

7、参加毕业论文设计答辩,所有资料归档。

四、论文研究（设计）进度安排

第一阶段：查阅资料，准备数据，确定开发工具及系统功能。

第二阶段：完成系统需求分析和系统设计。

第三阶段：详细设计，完成系统模块化设计和代码设计及调试。

第四阶段：对系统进行测试和完善。

第五阶段：撰写毕业论文并根据指导老师的意见进行相应的修改。

第六阶段：毕业论文答辩，根据答辩意见，修改论文。

五、主要参考文献

参考文献
[I］崔磊．基于MapReduce的并行关联规则算法在社区分析中的应用研究［D]．河北工程大学，2015.
[2］任崇广，面向海量数据处理领域的云计算及其关键技术研究［D]．南京理工大学，2013.

[3]刘丽艳，基于数据网格的海量数据管理若干关键技术研究［D]．中国科学院研究生院，2005
[4］刘超，金海，蒋文斌等，基于MapReduce的数据密集型应用性能优化研究武汉理工大学学报，2010,32(20):40-45.
[5］奕亚建，黄种民，龚高最等，Hadoop平台的性能优化研究，计算机工程，2010,36(14):262-263.
[6］张冬洁．基于MapReduce的关系数据联机分析处理技术研究［M]．计算机系统结构，2012.

六、指导教师意见

指导教师：                    年    月    日

七、院（系）审核意见

审核人：                      年    月    日