一、结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写不低于2000字的文献综述。（另附）

二、本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：

研究或解决的问题

本课题是要基于图神经网络（GNN）实现对AI代码（主要聚焦于深度学习模型）的缺陷检测，主要研究内容包括：

（1）收集整理大量的深度学习模型，构建起用于缺陷检测的规模可观的数据集；

（2）结合图神经网络的最新研究成果，探索并搭建起用于深度学习模型缺陷检测的图神经网络模型，并利用（1）中构建好的数据集进行训练；

（3）提供合理简洁的交互接口，以更方便直观的展示最终效果。

拟采用的研究手段：

利用Python、结合程序分析等手段收集整理大量的深度学习模型，并将它们都转为图；结合GNN相关文献利用DGL、Pytorch等库，搭建起适用于深度学习模型缺陷检测的图神经网络模型并训练；基于训练好的模型提供简洁合理的交互接口，辅助用户检测机器学习代码中是否有缺陷。

三、指导教师意见：

1． 对“文献综述”的评语：

2．对学生前期工作情况的评价（包括确定的研究方法、手段是否合理等方面）：

指导教师：

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