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基于大数据技术的长航两江游购票系统设计与实现 开题报告+开题答辩PPT+源码及数据库文件
文章来源:www.biyezuopin.vip   发布者:毕业作品网站  

1.课题名称、来源、选题依据

1.1课题名称

基于大数据技术的长航两江游购票系统设计与实现

1.2课题来源

课题来源于生产实际,教师项目工作室承接的商业项目,为重庆长江轮船有限公司定制开发。

1.3选题依据

近年来我国已经进入的大数据时代,各行各业的数据呈爆发式增长,大数据已经广泛应用在人们生活的各个方面,包括旅游、电子商务、教育等行业。通过票务电子化、信息化实现票务的管理现代化趋势是不可逆转的[1]。大数据与旅游的结合已成为旅游行业的发展方向。为提高游客旅游服务质量,满足游客的景区购票需求,互联网上出现了一些网上购票系统,但简单的购票系统不能满足代理商分销的需求,同时也不能为管理者提供辅助决策支持[2]。本课题将大数据平台技术、可视化大屏和购票服务融合,实现购票、退票、产品展示等功能,致力于通过大数据技术改善购票系统的服务体验[3]。

2.课题国内外研究现状和发展趋势

2.1国外研究现状

国外的售票系统相对比国内的系统起步要早,发展技术程度也相对比较成熟。在线上购票方面,国外比我国领先了大概30年[4]。早在20世纪70年代以前,欧美以及日本等发达国家就开始了计算机售票,英国的Tribute系统具有列车运行时刻表管理、席位预定、发售欧洲其他国家车票等功能。日本的MARS系统不仅可发售火车票,而且还有预定旅馆等其他服务。随着近年来互联网对传统行业的覆盖,大数据时代的到来,使得国外的旅游服务与大数据技术的合作有了更深层次的发展[3],例如澳大利亚的BASS系统[5]。虽然国外人口基数较少,但在先进国家和发达地区,电子购票系统已经取得了巨大成效。在欧美等发达国家,电子订票系统已经成为整个电子商务领域中最大且最突出的部分。

2.2国内研究现状

国内目前的众多的旅游景点购票模式主要有现场购票、电话预约购票、线上购票。而线上购票系统是一种基于互联网的新型购票系统,也是目前旅游购票很重要的购票形式之一。用户通过在网络页面线上购票方式提前数天进行提前购票,此种线上购票服务模式可以让乘客免去以往排队“抢票”的麻烦,同时也可以减少售票人员的工作量,提高工作效率,节省双方的时间[6]。同时在支付和取票过程中可以用网银代替现金支付,这样既方便又安全。还为包括主办方、票务代理、个人等提供销售平台,解决了以往用户在分散渠道价格不透明,买票难,买票贵等痛点。然而目前线上售票系统中依然存在问题,首先是社会中老龄用户对线上购票系统的认识度不高,对购票系统操作表示很复杂、不会操作、支付困难等问题;其次是对于管理者而言,没有详细的图标进行数据统计,对于如何提升景点服务等决策上存在较大不足。现有的电子票务系统还需要不断优化用户购票体验,在技术和服务层面进行不断的创新[8]。

2.3发展趋势

综上所述,我国旅游票务系统与发达国家相比还存在差距。旅游票务系统凭借自身具有的多元化优势,已经成为我国各个省市提高自身经济收入的重要渠道[7]。未来在线票务系统将着重与新技术结合,向智慧方向发展。购票线上化对于游客和景区双方而言都是迫在眉睫的要求。可以肯定的说,票务系统行业使用智慧景区票务系统,帮助景区实现线上售票、景区门票电子化智慧化管理已成为不争的事实。本系统从电子商务票务系统入手,对重庆两江游旅游资源进行深入挖掘,通过对船票销量、用户信息等数据分析挖掘,达到扩展销售渠道的目的[8]。为我国旅游业应用电子商务系统的总体发展提供助力。

3.本课题的目的及意义

随着互联网技术的蓬勃发展,各大景区也相继开发出线上购票网站。而重庆长航两江游船票销售现有业务系统缺乏PC端在线票务系统的支持,销售渠道没有实现线上全覆盖。对于用户而言,通过PC端线上购票可以选择出最适合用户旅游的景点和出行安排,可以提高自身旅游体验。对于管理者而言,现有的线上购票网站缺乏全面的运营分析功能,难以通过数据进行分析以扩展销售渠道。为了解决此问题本系统通过可视化大屏技术设计,可以清晰的对旅游资源进行深入挖掘,为管理者提供辅助决策支持,提升景点服务质量,扩展销售渠道。

4. 本课题的任务、重点内容、研究方法、实现途径、进度计划

4.1课题任务

实现重庆长航两江游PC端购票系统,主要功能包括产品展示、船票预定、退票等;基于重庆航交所的两江游历史存量数据,设计实现两江游运营分析可视化大屏,综合展示两江游业务整体经营情况。

4.2重点任务

①运营可视化大屏的设计;

②基于大数据平台技术的数据仓库设计;

③PC端船票销售系统设计与实现

4.3研究方法

①参考文献法

通过对参考文献的阅读以及分析,了解国内外当前研究的现状和相关技术,为课题分析研究得出相关依据。

②数据分析法

通过对重庆两江游历史存量数据的研究,分析能够体现整体运营情况的指标。

③原型设计法

本课题拟从系统核心的功能出发,设计开发一个原型系统,验证本课题的主要技术,为后续工作奠定坚实基础。

4.4实现途径

Web系统采用前后端分离方式进行开发,前端采用Vue3、element-plus等前端框架实现页面交互,其中可视化大屏部分主要采用echarts开源框架设计开发;后端采用Django框架,用于支撑数据接口开发以及数据库MySQL访问;数据仓库采用Hadoop大数据平台的数据仓库工具Hive,用来进行数据的提取、转换、加载,实现数据的导入等功能。

①运营可视化大屏设计

使用echarts开源框架实现运营可视化大屏分析结果展示。分析指标数据从数据仓库中提取。主要展示游客来源地、年龄分布、性别分布、代理商排名、节假日销量、年度销量、销量历史同期对比等,从不同维度展示运营情况。

②数据采集和处理

通过重庆航交所提供的API接口获取历史存量数据,提取的JSON数据经过简单清洗、脱敏后,存储到离线数据仓库HIVE中。

③数据仓库设计以及数据迁移

围绕运营可视化大屏的分析指标设计事实表和维度表,形成代理商、游客、销量等维度的数据汇总。使用ETL工具数据将航交所历史存量数据以及当前销售数据导入到大数据平台下的数据仓库中。

④Web系统实现

1)登录:代理商或游客使用密码进行登录。

游客或代理商角色

2)注册:通过注册页面注册的角色。

3)产品展示:展示可预订的两江游产品信息。包括日期、产品名称、登船时间、登船码头、价格等信息。

4)船票预订:登记游客姓名、身份证号码以及订票数量,支付后完成预订。

5)退票:发船前可对已预订的船票进行退票操作。

管理员角色

6)用户管理:管理游客或代理商用户名、密码、身份证号等基本信息。

7)产品管理:管理产品日期、产品名称、发船时间、登船码头、价格等信息。

8)订单查询:多条件查询订单信息,包括游客姓名、预订日期、产品名称、登船时间、状态、价格、代理商名称、订单日期等。

9)运营可视化大屏:使用echarts实现运营可视化大屏数据展示。

4.5本课题的进度时间安排

① 2022.11.09-2022.12.11:完成毕业设计开题。

② 2022.12.12-2022.12.26:完成数据仓库构建与历史数据导入工作。

③ 2022.12.27-2023.01.10:完成数据可视化大屏设计与开发。

④ 2023.01.11-2023.02.26:完成购票、退票等Web系统设计与开发。

⑤ 2023.02.06-2023.03.12:完成毕业设计(论文)初稿。

⑥ 2023.03.13-2023.03.26:中期检查及项目功能完善。

⑦ 2023.03.27-2023.04.16:功能完善以及毕业设计(论文)定稿查重。

⑧ 2023.04.17-2023.05.05:毕业设计(论文)评阅,根据评阅老师意见修改论文,完善设计。

⑨ 2023.05.06-2023.05.28:毕业设计(论文)答辩。

5.完成本课题所需工作条件(如工具书、计算机、实验、调研等)及解决办法

本课题所需工作条件:

① Windows10系统电脑一台、16G内存、8核处理器

② 编辑器:Python 3.7 、Anaconda 3、PyCharm、VScode

③ Java1.8、Hadoop

④ Mysql、Hive

⑤ Vue、Django

参考文献

[1] 马全红.基于J2EE的电子票务系统的设计与实现[D].上海:复旦大学,2012.

[2] 胡猛,李维善,张文胜,等.基于Tkinter+SpringBoot的云票务平台检测系统研究[J].信息技术与信息化,2022(03):40-44.

[3] 吴义.基于Hadoop和Django的大数据可视化分析Web系统[D].上海:东华大学,2016.

[4] 陈建军.四川青年旅行社网上订票系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2014.

[5] 卢晓庆.基于Web的交通旅游订票系统的设计与实现[D].大连:大连理工大学,2004.

[6] 李懿.成营旅游公司网上订票系统设计与实现[D].成都:电子科技大学,2014.

[7] 陈琦.《文成公主》实景剧电子票务系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2014.

[8] 刘秀.基于智慧旅游的江西省旅游业管理模式的实践和思考[J].今日财富,2022(10):1-3.

[9] 胡永凯. 云平台下的大数据可视化实现[D].成都:电子科技大学,2022.

[10] Luhur M A,Nugroho S,Kurt R E. Integration of an independent e-ticketing system into a common e-ticketing platform in ferry services[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2021,649(1).12-41.

指导教师意见

签字:                年     月     日

系(教研室)意见

系(教研室)主任签字:                年     月     日

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