目 录
第一章 绪论 1
1.1引言 1
1.2本文的研究意义 1
1. 3本文主要研究内容 3
第二章 图像预处理的基本知识 4
2.1图像灰度变换 4
2.2图像平滑去噪 6http://www.16sheji8.cn/
2.3图像边缘检测 8
第三章 MATLAB简介 10
3.1工程应用软件MATLAB简介 10
3.2 MATLAB的主要优缺点 11
3.3 MATLAB在图像处理中的应用 12
3.4小结 13
第四章 静态靶标检测 14
4.1目标阈值分割 14
4.2靶标中心定位 16
4.3靶标中心显示 17
第五章 用户界面设计 18
5.1 GUI简介 18
5.2 GUI对象层次结构 29
5.3菜单及控制框 20
5.4回调函数 21
5.5用户界面 21
总 结 24
致 谢 25http://www.16sheji8.cn/
参考文献 26
第一章 绪论
1.1引言
伴随现代武器系统的突飞猛进的发展，靶场测试技术水平也在发展。武器装备动态跟踪精度测试系统，距离靶标较远，因此测量时，在CCD系统捕获的图像中，靶标较小，目标与背景的对比度也较低，靶心的十字根本看不清楚。在武器装备动态跟踪精度测试系统中，关键问题之一是如何准确、快速的从复杂背景中分割出目标图像。本论文重点对靶标中心的检测方法进行研究，提出了基于MATLAB软件的静态靶标检测方案，在武器装备动态跟踪精度测试系统的CCD系统捕获得到的图像中，找到靶场中的靶标，并标记出靶心，从而实现准确的瞄准目标，为武器装备动态跟踪精度测试系统的设计莫定基础。http://www.16sheji8.cn/
1.2本文的研究意义
图像技术在广义上是各种与图像有关的总称。图像技术种类很多，跨度很大，但可以将它们归在一个整体框架――图像工程之下。图像工程是一个对整个图像领域进行研究应用的新学科，它的内容非常丰富，根据抽象程度和研究方法等的不同可分为三个各有特点的层次：图像处理、图像分析和图像理解。图像处理是较低层的操作，主要在图像像素级上进行处理。比较狭义的图像处理主要包括对图像分割以改善视觉效果或对图像压缩编码以减少传输时间或存储容量;图像分析则是进入中层的操作分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成简洁的非图形式的符号描述，它是一个图像进而数据出的处理，数据可以是特征测量的结果或是基于测量的符号表示；图像理解是一种经常被称为计算机视觉的高层操作，图像理解进一步研究图像中的目标和它们之间的联系，其处理过程与方法与人类的思维推理往往有不少类似之处。
