姓名

学号

专业

数据科学与大数据技术

系别

软件工程系

指导教师

Sadiq

课题名称

广州糖水甜品店推荐系统的设计与实现

下发时间：2023年09月23日

完成日期：2024年03月11日

一、 题目来源及原始数据资料：

题目来源：生产

原始数据资料：爬取广州甜品店网页数据，包含但不限于甜品的评论数、图片和基本信息等

二、毕业设计要求：

1. 开发平台与开发技术的要求

开发平台是Windos11操作系统，最终将项目部署到分布式Linux操作系统中

开发技术要求为会基本使用JavaEE技术；熟练使用sql语句。

熟练使用Spark一系列技术栈；基本使用Flume技术；了解flask。

2. 系统设计与功能实现

前端模块：

（1）前端模块使用微信小程序＋flask设计，由于甜品推荐系统前后端分离，前端界面仅需前端开发人员设计，而后端开发人员仅需提供调用API即可。
目前甜品推荐系统的前端模块仅需开发首页为用户提供注册、登录、浏览甜品、查看甜品信息。
（2）首页：用户输入甜品推荐系统网址后需要先登录，若用户已登录，则显示甜品页面。
（3）用户注册：若是新用户，必须先注册才能登录。
（4）甜品搜索：在商品行业中搜索引擎非常重要，在本项目中仅仅设计模糊查询功能。
（5）商品页：展示商品的近期热门、猜你喜欢等；若是用户首次使用，由于尚未收集到用户的评分数据，系统只能展示近期热门商品。
（6）商品详情页：用户通过点击商品页的商品进入商品详情页，可以看到商品详情，此处有商品评分按钮，用户可以对商品进行评分。

后端模块：

（1）后端模块主要设计如下：
（2）用户登录：通过判断用户输入的信息是否正确实现登录。
（3）用户注册：前端界面校验用户输入合法后方可完成注册。
（4）商品页面：商品页页面仅提供查看商品详情页的API。
（5）商品详情页：商品详情页仅提供对商品评分的API。
（6）日志采集：使用Nginx部署埋点采集用户对商品的浏览和评分数据，追加写入到日志文件中方便进行实时推荐。

三、进度安排、应完成的工作量：

1.2023年9月23日 确定选题题目，下发毕业论文（设计）任务书；

2.2023年10月30日 编写外文翻译，文献综述，毕业论文（设计）任务书；

3.2023年11月1日 完成外文翻译，文献综述，毕业论文（设计）任务书的编写；

4.2023年11月25日 完成漫画商城数据集收集以及评论数据；

5.2023年12月25日 开始毕设前端页面编写；

6.2024年1月1-10日 完成后端各组件功能；

6.2024年1月15-25日 离线推荐模型构建；

7.2024年1月25-31日 实时推荐功能实现；

8.2024年 2月1-5日 基本完成毕业设计功能实现；

9.2024年2月5-10日 完成毕业设计并录制演示视频；

10.2024年2月10-15日 进行系统答辩

11.2024年2月15日-2023年2月20日 根据系统撰写毕业论文；

12.2024年3月5日-2023年3月15日 修改完善，提交定稿；

13.2024年3月25日-2023年3月28日 根据指导修改并提交查重报告；

14.2024年4月8-9日，毕业论文（设计）答辩；

15.2024年4月11日，提交毕业论文（设计）相关资料进行归档

M.2024年4月20日，毕业论文（设计）答辩；

N.2024年5月15日，提交毕业论文（设计）相关资料进行归档。

四、主要参考文献

[1]舒琼. 基于语义推理的中文食品推荐系统研究与应用[D]. 湖北:武汉科技大学,2013. DOI:10.7666/d.Y2373985.

[2]曹鑫磊. 基于深度学习的优质食品推荐系统的研究与应用[D]. 宁夏:宁夏大学,2020.

[3]邓涵兮,陈志华. 基于网络评论的美食推荐系统[J]. 中国传媒科技, 2022,(03): 39-41. DOI:10.19483/j.cnki.11-4653/n.2022.03.011.

[4]李晶. 基于微信小程序的美食推荐系统[D]. 甘肃省: 兰州大学, 2020.

[5]徐林. 基于Spark MLlib协同过滤算法的美食推荐系统研究[J]. 吉林大学学报：信息科学版, 2019, 37(02): 181-185. DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.02.011.

[6] 宋丹丹. 基于微信小程序的美食点餐推荐系统的设计与实现[J]. 信息通信, 2017, 30(12): 89-90.

[7]张誉耀. 融合用户评论方面情感的服务推荐系统研究与应用[D]. 江苏:江苏大学,2021.

[8]深圳人气甜品店-大众点评深圳人气甜品店推荐[J]. 消费,2012(8):35.

[9]微博疯传的甜点饮料-大众点评深圳人气甜品饮料店推荐[J]. 消费,2012(40):37.

[10]SUNNY,MAGGIE,张旭明(紫羿云天). 超市葡萄酒 12月侍酒师100~300元的甜品配酒推荐[J]. 明日风尚,2012(12):146-153.

【1】A food recommender system considering nutritional information and user preferences

【2】Towards a knowledge-aware food recommender system exploiting holistic user models

指导教师（签名）：

系主任（签名）：