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一、毕业设计（论文）的主要内容及要求
1、开题报告和文献阅读
（1）文献阅读：查阅文献应不少于15篇，其中外文文献不少于2篇，近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3，并应有近2年内的文献。
（2）文献综述：3000字以上，包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。
（3）开题报告：2000字以上，包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。
（4）外文翻译：3000字以上（翻译成中文后的汉字字数）。
2、课题要解决的主要问题和具体要求
主要问题：怎样通过遗传算法寻找一批样本的相似特征，实现样本分类。
具体要求：1）综述国内外相关文献，了解遗传算法与聚类算法之间的联系，提出论文研究问题与方案；2）简要介绍遗传算法及其特性；3）利用遗传算法的构成要素，染色体编码、适应度函数、遗传算子得到最优解染色体解码即为样本分类问题的最优解。
3、论文：10000字以上（部分特殊专业根据实际情况，经教务与资产管理处确认，可适当调整有关字数方面的要求），包括绪论、正文、结论、参考文献等。
二、主要参考文献
[1]冯劲,姚远.融合相似度计算与改进遗传算法的聚类分析[J].计算机仿真,2020,37(09):226-230.
[2]冯永亮,李浩.基于遗传算法的K-means聚类改进研究[J].计算机与数字工程,2020,48(08):1831-1834+1839.
[3]孙红艳.用遗传算法优化初始聚类中心的K-means算法研究[J].电声技术,2019,43(11):32-33+47.
[4]Wen-hui Hou,Yi-ting Wang,Jian-qiang Wang,Peng-Fei Cheng,Lin Li. Intuitionistic fuzzy c-means clustering algorithm based on a novel weighted proximity measure and genetic algorithm[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2020(prepublish).
[5]Amin Keshavarzi,Abolfazl Toroghi Haghighat,Mahdi Bohlouli. Clustering of large scale QoS time series data in federated clouds using improved variable Chromosome Length Genetic Algorithm (CQGA)[J]. Expert Systems With Applications,2021,164.
指导教师签名：
年 月 日
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