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一、毕业设计（论文）的主要内容及要求
1、开题报告和文献阅读
（1）文献阅读：查阅文献应不少于15篇，其中外文文献不少于2篇，近5年内的文献数一般不少于文献总数的1/3，并应有近2年内的文献。
（2）文献综述：3000字以上，包括国内外现状、研究方向、进展情况、存在问题、参考依据等。
（3）开题报告：2000字以上，包括选题的意义、可行性分析、研究的内容、研究方法、拟解决的关键问题、预期结果、研究进度计划等。
（4）外文翻译：3000字以上（翻译成中文后的汉字字数）。
2、课题要解决的主要问题和具体要求
主要问题：传统遗传算法依赖于确定的适应度函数。而基于神经网络的遗传算法的适应度函数通过有师学习获得。在处理实际问题中，适应度函数很难给出一个确切的定义。认为给定的确切定义可能会对遗传算法起消极作用。为了克服这个缺点，我们通过训练后神经网络来充当适应度函数。
具体要求：
（1） 对目前神经网络和遗传算法作一个简要论述
（2） 学习用matlab或Python（或其它语言）编程
（3） 学习神经网络和遗传算基本原理，了解适应度函数的意义
（4） 用matlab或Python实现遗传算法，并用神经网络来获得适应度函数
（5）
3、论文：10000字以上（部分特殊专业根据实际情况，经教务办确认，可适当调整有关字数方面的要求），包括绪论、正文、结论、参考文献等。
二、主要参考文献
[1] 郑萌,王振华,王晓江等.基于神经网络的中央空调遗传算法优化研究[J].煤气与热力,2016,36(5):13-16.DOI:10.3969/j.issn.1000-4416.2016.05.004.
[2]陈淑婉,蒋敏,詹艳然,黄胜. 行李箱内板拉深压边力曲线的优化[J]. 制造技术与机床,2014,01:163-168.
[3]李海民,吴成柯. 基于BP网络的遗传算法[J]. 模式识别与人工智能,1999,02:223-228.
[4]王雷. 一种视频图像的动态目标图像分割方法[J]. 科技视界,2016,21:16+42.
[5]Wei Sun, Yanfeng Xu, Financial security evaluation of the electric power industry in China based on a back propagation neural network optimized by genetic algorithm[J]. Energy,Volume 101, 15 April 2016, Pages 366-379, ISSN 0360-5442.
以下是说明文字，正式成文后请删除。
指导教师推荐参考文献5篇，近3年内的文献至少3篇，尽量推荐期刊和论文集。
指导教师签名：
年 月 日
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